nginx 推流 管理 nginx推流延迟

服务器推送（Server Push）是高效的、延迟低的数据交换方式。如果数据发送端与接收端都在互联网中公开可见，可以使用PubSubHubbub 或simpler Webhook 等方法完成任务。但是如果数据接收方在防火墙内、在内网或它只是一个浏览器（只可以向外发送数据请求，无法处理传入的数据），则实现服务器推送就更难了。如果你有冒险精神，你可以建立一个反向HTTP服务器 。如果你寻求可靠的解决方案，也许你要等待HTML5的WebSocket’s API 特性了。但如果你需要即刻可以实现的解决方案，你可以妥协一下，使用异步推送模式来代替，你可以使用Comet ，也被称为反向Ajax、HTTP服务器推送或HTTP流。

 

早在2006年Alex Russel 提出了一个不坏的技术思路，那就是长连接（Comet）概念：从客户端发起并保持一个连接直到数据出现并传送（long polling ），或者永远保持一个连接，通过它推送数据到客户端（streaming ）。这两种方法的好处是数据传送非常及时。因此长连接技术广泛用于聊天应用（Facebook, Google, Meebo等）以及实现即时触发的机制。

 

将 Nginx 变成一个长连接服务器

 

实现长连接服务比较大的问题是特殊的隐形需求以及事件驱动web服务器能否高效处理众多的长连接。Friendfeed的Tornado 服务器是一个标准应用级服务器的好例子。另外，感谢Leo Ponomarev的努力，你现在可以用nginx_http_push_module 插件使你的Nginx服务器变身成为一台完全功能的长连接服务器。

 

使用自定义的一套框架结构，Leo的插件只提供两个对外的接口：一个是订阅者，一个是发布者。客户端连接Nginx服务器，创建针对一个频道的long- polling长连接并等待数据。同时，发布者只是简单的将数据使用POST方法提交给Nginx，插件收到数据后将它一个个发给等待的客户端。这表明发 布者不需要直接传递数据，它只是一个简单的事件产生器！

 

还有更强大的功能是，客户端和发布端可以建立任意的channel，插件提供消息队列功能，也就是说Nginx服务器会在客户端断线的情况下临时保存消息。队列消息可以按照时间、等待列表长度或内存限制大小来失效释放。

 

Nginx 和 Ruby 配置例子

 

首先，你需要从源代码编译一个Nginx。解压源代码包，从GitHub获取插件的源码并放入Nginx的源码目录，然后使用下面的参数编译（./configure –add-module=/path/to/plugin && make && make install ）。下一步，参考readme 文件和协议 文件，了解所有的参数选项。一个多客户端接收信息的配置例子如下：

 

> nginx-push.conf

 

# internal publish endpoint (keep it private / protected)
# 内部发布点（保证私有或不对外公开）
location /publish {
  set $push_channel_id $arg_id;      #/?id=239aff3 or somesuch
  push_publisher;
 
  push_store_messages on;            # enable message queueing  # 打开消息队列
  push_message_timeout 2h;           # expire buffered messages after 2 hours # 2小时后消息失效
  push_max_message_buffer_length 10; # store 10 messages # 保存10条消息
  push_min_message_recipients 0;     # minimum recipients before purge # 清除前面接收人数目
}
 
# public long-polling endpoint
# 公开的长连接接收点
location /activity {
  push_subscriber;
 
  # how multiple listener requests to the same channel id are handled
  # 每个channel  id能有多少客户端同时连接
  # - last: only the most recent listener request is kept, 409 for others.
  # – last: 只有最频繁请求的客户端能保持，其它连接返回409
  # - first: only the oldest listener request is kept, 409 for others.
  # – first: 只有最早连接的那个客户端可以保持，其它连接返回409
  # - broadcast: any number of listener requests may be long-polling.
  # – broadcast: 所有的客户端连接都会是长连接
  push_subscriber_concurrency broadcast;
  set $push_channel_id $arg_id;
  default_type  text/plain;
}

 

编译配置好Nginx，并且启动它，我们可以建立一个简单的广播场景，一个数据发送广播方，几个订阅信息接收方来测试我们的长连接服务器。

 

> comet-push-consume.rb

 

require 'rubygems'
require 'em-http'
 
def subscribe(opts)
  listener = EventMachine::HttpRequest.new('http://127.0.0.1/activity?id='+ opts[:channel]).get :head => opts[:head]
  listener.callback {
    # print recieved message, re-subscribe to channel with
    # 输出所获取的内容，并重新订阅这个频道
    # the last-modified header to avoid duplicate messages 
    # 使用header last-modified去忽略之前已经获取的数据
    puts "Listener recieved: " + listener.response + "\\n"
 
    modified = listener.response_header['LAST_MODIFIED']
    subscribe({:channel => opts[:channel], :head => {'If-Modified-Since' => modified}})
  }
end
 
EventMachine.run {
  channel = "pub"
 
  # Publish new message every 5 seconds
  # 每5秒钟发布一个新的消息
  EM.add_periodic_timer(5) do
    time = Time.now
    publisher = EventMachine::HttpRequest.new('http://127.0.0.1/publish?id='+channel).post :body => "Hello @ #{time}"
    publisher.callback {
      puts "Published message @ #{time}"
      puts "Response code: " + publisher.response_header.status.to_s
      puts "Headers: " + publisher.response_header.inspect
      puts "Body: \\n" + publisher.response
      puts "\\n"
    }
  end
 
  # open two listeners (aka broadcast/pubsub distribution)
  # 打开两个客户端
  subscribe(:channel => channel)
  subscribe(:channel => channel)
}

 

 

在上面的代码中，每5秒钟数据发布端向Nginx发出新的事件，nginx将数据通过长连接转发给两个订阅的客户端。当消息发送到客户端，服务器会断开 他们的连接，客户端会立即重连并等待下一次数据的到来。这样，就实现了Nginx将一个数据发布端到客户端的实时消息推送机制！

 

Long Polling, Streaming, and Comet in Production

Leo的模块还在开发 期，还需要时间来稳定下来，但它是一个需要关注的项目 。最近的更新计划都着重于bug修复，未来的计划里有描述要加入流的模式：代替现在每次数据获取后都要重连的情况（long polling），Nginx会保持连接，将数据一段段的实时传送给客户端。拥有这个功能后你能很方便的部署你自己的信息触发式API（例如：Twitter流 ）。