MongoDB
MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。
PyMongo
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo
建议您使用 PIP 来安装 PyMongo。PIP 很可能已经安装在您的 Python 环境中。将命令行导航到 PIP 的位置，然后键入以下内容：
python -m pip install pymongo现在您已经下载并安装了一个 MongoDB 驱动程序。
测试 PyMongo
为了测试安装是否成功，或者如果您已经安装了 pymongo，请创建一个包含以下内容的 Python 页面：
demo_mongodb_test.py
import pymongo创建数据库
要在 MongoDB 中创建数据库，首先创建一个 MongoClient 对象，然后指定一个带有正确 IP 地址和要创建的数据库名称的连接 URL。如果数据库不存在，MongoDB 将创建该数据库并与之建立连接。
示例
创建名为 mydatabase 的数据库：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]重要提示： 在 MongoDB 中，数据库在获得内容之前是不会被创建的！MongoDB 会等到您创建了至少一个文档（记录）的集合（表），然后才实际创建数据库（和集合）。
检查数据库是否存在
请记住：在 MongoDB 中，数据库在获得内容之前是不会被创建的
您可以通过列出系统中的所有数据库来检查数据库是否存在：
示例
返回系统数据库的列表：
print(myclient.list_database_names())或者您可以通过名称检查特定数据库：
示例
检查 mydatabase 是否存在：
dblist = myclient.list_database_names()
if "mydatabase" in dblist:
print("The database exists.")创建集合
要在 MongoDB 中创建集合，请使用数据库对象并指定要创建的集合的名称。如果集合不存在，MongoDB 将创建该集合。
示例
创建名为“customers”的集合：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]重要提示： 在 MongoDB 中，集合在获得内容之前是不会被创建的！MongoDB 会等到您插入了一个文档后，才实际创建集合。
检查集合是否存在
请记住：在 MongoDB 中，集合在获得内容之前是不会被创建的。因此，如果这是您第一次创建集合
您可以通过列出所有集合来检查数据库中是否存在集合：
示例
返回数据库中所有集合的列表：
print(mydb.list_collection_names())或者您可以按名称检查特定集合：
示例
检查“customers”集合是否存在：
collist = mydb.list_collection_names()
if "customers" in collist:
print("The collection exists.")插入集合
要将记录（在 MongoDB 中称为文档）插入集合，我们使用 insert_one() 方法。insert_one() 方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。
示例
在“customers”集合中插入一条记录：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)返回 _id 字段
insert_one() 方法返回一个 InsertOneResult 对象，该对象有一个属性 inserted_id，该属性保存插入文档的 id。
示例
在“customers”集合中插入另一条记录，并返回 _id 字段的值：
mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)如果您未指定 _id 字段，MongoDB 将为您添加一个并为每个文档分配唯一的 id。在上面的示例中，未指定 _id 字段，因此 MongoDB 为记录（文档）分配了唯一的 _id。
插入多个文档
要在 MongoDB 的集合中插入多个文档，我们使用 insert_many() 方法。insert_many() 方法的第一个参数是包含要插入数据的字典的列表。
示例
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mylist = [
{ "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
{ "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
{ "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
{ "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
{ "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
{ "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
{ "name": "Susan", "address": "One way 98"},
{ "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
{ "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
{ "name": "William", "address": "Central st 954"},
{ "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
{ "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]
x = mycol.insert_many(mylist)
#
打印插入文档的 _id 值的列表：
print(x.inserted_ids)insert_many() 方法返回一个 InsertManyResult 对象，该对象有一个属性 inserted_ids，该属性保存插入文档的 id。
插入多个文档，指定ID
如果您不希望 MongoDB 为您的文档分配唯一的 id，可以在插入文档时指定 _id 字段。请记住，值必须是唯一的。两个文档不能具有相同的 _id。
示例
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mylist = [
{ "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
{ "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
{ "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
{ "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
{ "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
{ "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
{ "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
{ "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
{ "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
{ "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
{ "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
{ "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
{ "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
{ "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 打印插入文档的 _id 值的列表：
print(x.inserted_ids)
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