CDF折线图 python python折线图marker

matplotlib.pyplot.plot官方文

常用的color参数

w	white
b	blue
g	green
r	red
c	cyan        #   青色/蓝绿色
m	magenta  #    品红/洋红色
y	yellow
k	black

 

• Marker常见参数：

折线图函数

matplotlib.pyplot.plot(
                       *args,
                       **kwargs
                       )

• 可变位置参数：

1. python中规定参数前带 * 的，称为可变位置参数，只是我们通常称这个可变位置参数为*args而已，叫其他的一样一样滴。
2. *args：是一个列表，传入的参数会被放进列表里。

• 可变关键字参数：

3. 同理，python中规定参数前 带 ** 的，称为可变关键字参数，通常用**kwargs表示。
4. **kwargs：是一个字典，传入的参数以键值对的形式存放到字典里。

一、常用参数部分：

1. lable：设定坐标线的标签, e.g. ax1.plot(x1, y1, label='x的label')
2. title：设定标题。e.g. plt.title('title_name')
3. y ：纵坐标。
4. x ：默认为[0, 1, ... , N-1]，可手动设定。
5. data：是：一个自带坐标标签（lable）的数据。如果指定，x坐标y坐标将会显示数据源标签名称；
6. color：设定线的颜色；
7. marker：设定节点的样式；
8. alpha：设定图的透明度，取值范围是[0,1]。

例子：

from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt

data = randn(30).cumsum()
plt.plot(data)          

plt.show()

• plt.plot(data) 等价于 plt.plot(data, 'k-') ，等价于 plt.plot(y=data, kind='line', color='k'， linestyle='line')，表示k黑色、o圆节点、- 连续连接线(连接2个O形点);
• plt.plot()如果没有连接节点的linestyle参数，结果将为散点图。

二、**kwargs参数部分（未完待续）

1. ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；
2. lw 或者 linewidth：设定折线的宽度，
3. drawstyle：指定画图的格式，比如drawstyle='steps-post'，即阶梯图线；
4. ms 或者 markersize：设定大小；
5. mec 或者 markeredgecolor：设定边框的颜色；
6. mew 或者 markeredgewidth：设定边框粗细的值；
7. mfc 或者 markerfacecolor：设定填充的颜色；
8. ax1.set_xlable：设定ax1（子图）x坐标的名称
9. ax1.set_ylable：设定ax1（子图）y坐标的名称
10. 其他待续参数

例子1：

from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt

data = randn(30).cumsum() 
plt.plot(data, 'ro--', drawstyle='steps-post')  

plt.show()

例子2：

"""本处不适合新手看"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)                        # 作出图表窗口

ax2 = ax1.twinx()                                    # 让图线1和图线2 共用x坐标轴


x1 = np.linspace(1, 4*np.pi, 100)                    # 设定x1的取值（在[1,4π]取100个数）
y1 = np.sin(x1)
function1 = ax1.plot(x1, y1, 'b', label='Sine')      # 指定x坐标和y坐标的数据，设定图线颜色为蓝色blue，图线标签为“Sine”

x2 = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
y2 = np.cos(x2)
function2 = ax2.plot(x2, y2, 'r', label='Cosine')


functions = function1 + function2                     # 设定总的图线为 function1 加 function2
labels = [f.get_label() for f in functions]           # 设定总的label框里边包含的内容，即“Sine”和“Cosine”
plt.legend(functions, labels, loc=0)                  # 使用legend()函数，将“总funciton”和“总labels”做成图表。

ax1.set_xlabel('$x$')                                 # 设定2坐标轴的标签，"$$"作用是“斜体”
ax1.set_ylabel('$y_1$')
ax2.set_ylabel('$y_2$')

plt.title('Sine and Cosine')                          # 设定总图表的标题为“Sine and Cosine”

plt.tight_layout()                                    # .tight_layout()，调整图表，使得窗口的页边距大小适合。

plt.show()

代码连接：Python Matplotlib (pyplot), a step-by-step Tutorial

 

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