MySQL
概念：一种关联数据库，可以存储并且操作应用程序中的所有数据
DB(Database)：数据库软件
DBMS( Database Management System )：数据库操作系统
SQL( Structured Query Language )：结构化查询语言,数据库的操作语言，包含一套标准的SQL，可以用于操作所有数据库。每个数据库都有自己的方言，只能在自己数据库使用，不能在别的数据库使用
DBA：数据库管理员，专门操作数据库软件的人员
学习方式：会用就行，不需要理解原理
版本：5.5 8.4等
端口号：3306
-u 用户名 -p 密码
基本命令
mysql软件有4个自带的数据库，不能动，库里面存的是一张张的表
表里面存的就是数据
数据查询语言：select
数据操纵语言：insert，delete，update
数据定义语言：create，drop，alter
事务控制语言：commit，rollback
数据控制语言：grant，revoke
特殊字段empno(组件)，不能重复，不能为空
库操作：
show databases; 查看所有的库
create database 库名; 创建一个库
drop database 库名; 删除一个库
use 库名； 使用(选中)一个库
show tables; 查看所有的表
表操作：
操作之前要选中一个数据库
字段：每一列
记录：每一行
导入外部的sql文件：source+文件路径select*from 表名; 查询表
一、简单查询
select 字段名称 from 表名 控制的是字段数
(1)查询单个字段 select ename(字段名称) from emp(表名);
(2)查询多个字段 select ename,sal(用逗号隔开字段) from emp；
(3)所有字段 select*from emp;也可以把所有字段都写出来
(4)为字段添加别名 as 关键字 可以省略select ename(字段名) as '姓名' from emp;select ename '姓名' from emp;
二、条件查询
where关键字 位置在from之后
select*from emp where ename='SMITH'; =表示相等不是赋值
！=或<> 表示不等
区间表示：between...and... between之后的数值小于等于and之后的数值 必须做小右大
is null 某个字段的数值为null值
is not null 某个字段的数值不为null值
and 并且，等于&& 满足所有条件
select * from emp where deptno=30 and sal>2000;
or 或者，等于|| 满足一个条件
连接符存在and和or一起使用，需要添加()
in 用于条件中的一些常量的比较，可以被多个or替换
select * from emp where sal in(800,1000,1500,2000) 类似swtch
not in 多个and替换
like 模糊查询(关键字查询),条件中匹配一部分内容即可，不可是常量
例如，搜索姓张的人
_ 表示一个位置上的任意内容
% 表示任意位置上的任意内容
select*from emp where ename like 'A%';
包含查询：%A%
三、排序查询
关键字：order by 位置暂时是在where之后
升序排序：默认排序 关键字是asc，可以省略
降序排序：关键字是desc，不能省略
select*from emp where sal>2000 order by sal asc;
如果两个字段值相同，就引入下一个排序，语法：
select*from emp where sal>2000 order by sal asc,ename asc;用逗号隔开
四、聚合函数/多行处理函数
sum()求和 avg()平均数 max()最大值 min()最下值 count()计数
位置：关键字select 之后 关键字heving之后
语法：
select sum(sal) from emp; //计算字段sal的和，一般不会在使用聚合函数的时候加别的字段
count() 用来统计一张表的记录大小，不计数字段值为null的字段；
语法：select count(*) from emp； //执行效率低
或者 select count(empno) from emp；
聚合函数可以一起使用，语法：
select sum(sal) '和',avg(sal) '平均数',max(sal) '最大值',min(sal) '最小值',count(empno) '个数' from emp;
五、单行处理函数
可以出现在sql中的任意位置，但是尽量少使用，执行效率会降低
lower() 转换小写 upper()准换大写 参数是字段
substr() 取子串(输入3个参数，一个字段，一个起始下标，一个截取长度)
mysql中的索引值是从1开始的
length() 字段的长度 参数是字段，字段下面每个值都可能不一样
trim() 去空格 输入字段
str_to_date 将字符串转换成日期 data_formt 格式化日期
mysql中的时间类型，字符串类型，整数类型，浮点数类型都可以自动转换
format() 设置千分位，每三位加一个逗号，参数(字段，保留的小数数位)
round() 四舍五入，参数(字段，保留的小数位)
round(字段，0)保留整数，round(字段，-1)保留小数点前1位
rand() 生成随机数不加参数 在0到1之间 参数随机数种子rand(10)是固定的
ifnull 将一个null转换成一个具体的值，例子：统计工资，有些人员的工资为null值，需要转换为0才能统计
语法：select sal,ifnull(字段,0) from emp;
六、分组查询
关键字：group by 位置是在where之后，order by之前
原则上可以使用任何的字段进行分组
select ename,sal,deptno from emp group by deptno
注意：分组了每个组只能显示一个，也可以显示函数处理之后的数值
例如求每个组的和：
selec sum(工资),deptno from emp group by deptno;
七、having语句
必须跟随在group by之后，没有分组不能出现having语句
功能：having语句是对分组后的小组数据进行条件处理的，在where关键之后的14个条件可以直接出现在having语句，包括聚合函数
例子：以部门编号分组，排除小组中最高工资低于3千的小组
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>=3000; //根据deptno字段分组，显示大于3千的分组
一般也不推荐用，执行效率低
使用where也能都代替having语句，当where语句不能完成的就用having
什么情况下考虑使用where替换 having？
当条件使用的是表中的直接数据时，可以使用where
当条件使用的是经过分组后的数据，或者聚合函数处理过的数据，只能使用having
where是针对整个表的整个字段的数据，having是对分组后的字段进行的
面试题
where和having有什么区别
都是对条件的筛选
1.where语句是对表中的数据进行条件筛选，having是对分组后的小组数据进行条件筛选的
2.where之后是不能有聚合函数的，having可以有
3.where是在分组之前执行，having是在分组之后执行
单表查询关键字顺序
select from where group by having odder by
select之后可以写(目前)：字段名，*，单行处理函数(任何位置)，聚合函数
from之后只能写表名
where之后可以写各种条件 and，or ，小括号连接
group by 分组字段名
having 各种条件，聚合函数
order by 排序字段名，升序asc或者desc 聚合函数分组之后只能用分组的表的字段来排序
关键字执行顺序
执行from 找到表，执行where 排除数据，再执行group by分组 ，分完组执行having排除组内的顺序，执行select 找出数据，最后order by 排序
