docker部署prometheus监控redis docker prometheus

Prometheus 生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：

• 抓取和存储时间序列数据的主要Prometheus 服务器
• 用于检测应用程序代码的客户端库
• 支持短期工作的推送网关
• HAProxy、StatsD、Graphite 等服务的专用出口商
• 一个警报管理器来处理警报
• 各种支持工具

Promethues原理：

prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull，也可以使用pushgateway提供的push方式获取各个监控节点的数据。将获取到的数据存入TSDB，一款时序型数据库。此时prometheus已经获取到了监控数据，可以使用内置的PromQL进行查询。它的报警功能使用Alertmanager提供，Alertmanager是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件。prometheus原生的图标功能过于简单，可将prometheus数据接入grafana，由grafana进行统一管理。如下图：

部署：docker安装：略过

docker版本：

docker镜像加速：

{
  "registry-mirrors": [
    "https://reg-mirror.qiniu.com"
  ]
}

安装完docker，配置好镜像加速之后，开始拉取所需镜像：

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

启动node-exporter：

docker  run  -itd -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro"  -v "/:/rootfs:ro" --net="host"  prom/node-exporter

注意查看端口，或者docker ps 看看容器是否启动。
测试访问：

http://192.168.20.10:9100/metrics

如下图有数据显示表示成功：

启动prometheus

新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/

vim prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.20.100:9100']
        labels:
          instance: localhost

启动：

docker run  -d   -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

同样的方法测试是否正常：

浏览器访问http://192.168.20.10:9090/graph

访问targets：

接下来要启动grafana：

创建用来存储数据的目录：grafana-storage，并给权限：

mkdir /opt/grafana-storage
chmod 777 -R /opt/grafana-storage

启动grafana：

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana

同上，docker ps可查看容器启动情况，注意查看端口是否启动，这里做url访问测试：

http://192.168.20.10:3000/

用户名密码均是admin，登录登录之后还会再次确认密码

登录后：

搭建完成，里面监控模板自定义。
参考promethues官方文档：
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/