hog是一个基于梯度的直方图提取算法,用于人体检测十分有效。在opencv2.2+版本里面已经实现。

封装在HOGDescriptor类里。

hog其实就是对一副图片的指定大小区域进行梯度统计。可以直接调用。opencv把它过于复杂化了,用的时候分什么window,block,cell啥的。。。一大堆东西。

这里有三篇很好的文章介绍一下。


这篇文章就是对window,block,cell的解释

http://gz-ricky.blogbus.com/logs/85326280.html

这篇文章是对得到的vector结果数组里的结果个数进行的分析。


这篇文章是教你如何在vs2010下安装opencv2.2 非常不错的一篇文章。我原来写sift的时候是用的vc6+opencv1.0。

不过有个地方要注意的是:这篇文章里说的附加依赖项中只让你加上基本的几个。如果你要用hog,必须再加上opencv_objdetect220d.lib

看文件名字就知道是什么。。。


int _tmain(int argc, char** argv)
 {
  Mat trainImg; //需要分析的图片
  trainImg=imread("1.jpg",1);   //读取图片
  HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(3,3),cvSize(3,3),cvSize(5,10),cvSize(3,3),9);  //具体意思见参考文章1,2
  vector<float>descriptors;//结果数组
  hog->compute(trainImg, descriptors,Size(1,1), Size(0,0)); //调用计算函数开始计算
  printf("%d\n",descriptors.size()); //打屏一下结果数组的大小,看看是否符合文献2的预估, 发现完全一样,那篇文章很给力 sift("1.jpg");  //这是我改写的sift...
  for (int i=0;i<kp.size();i++) {  //这个循环就是我用来提前特征点附近3*3区域的梯度信息统计
   printf("keypoint %d at %f %f\n",i,kp[i].first,kp[i].second);
   if (kp[i].first==picw) kp[i].first--;
   if (kp[i].first==0) kp[i].first=1;
   if (kp[i].second==pich) kp[i].second--;
   if (kp[i].second==0) kp[i].second=1;
   int pos=(kp[i].second-1)*(picw-2)+kp[i].first-1;
   for (int j=0;j<9;j++) {
    res[j]+=descriptors[pos*9+j];
   }
  }
  puts("result:");
  for (int i=0;i<9;i++) printf("%lf ",res[i]); //结果以文字输出。。。
  puts("");
 IplImage * respic;  //结果以直方图输出,里面有个res.jpg是我画的直方图背景图,没有这个图跑不了程序,把从这以下代码注释掉吧
  if ((respic = cvLoadImage("res.jpg", 1)) == 0) return -1; 
  double maxx=0;
  for (int i=0;i<9;i++) if (maxx<res[i]) maxx=res[i];
  for (int i=0;i<9;i++) cvRectangle(respic, cvPoint(150+51*i,(maxx-res[i])/maxx*(352-77)+77),
                 cvPoint(201+51*i,351), CV_RGB(0, 0, 0),
                 1, 8, 0);
  CvFont font;
  cvInitFont( &font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5, 0 );
  itoa((int)maxx,outs,10);
  cvPutText(respic,outs,cvPoint(53,83),&font,CV_RGB(0, 0, 0));
  cvNamedWindow("image1",1);
  cvShowImage("image1", respic);
  cvWaitKey(0);  
  cvDestroyWindow("image1");}

那天晚上我还花了很长的时间把基于opencv1.1的sift转到了基于opencv2.2的sift,有几百个错误,改了我一个小时。。。tnnd

把for (i=1;i<=1;i++)这种改为for (int i=1;i<=1;i++)  这是c/c++规范问题

然后对于啥系统函数调用不清的错误,多加点强制转换

对于max函数。。。自己写把 我也不知道他调用的哪里的。。。

把这两个程序串起来不难,也没啥好写的。主要就是hog的调用网上没啥资料。其实hog就是一个基于区间的统计程序,几个区间这个参数就是nbins。

hog主要就是用于人体识别。如果装了opencv2.2 可以在它的sample里面找到

C:\OpenCV2.2\samples\cpp\peopledetect.cpp

现在已经有opencv2.3了 不过我没找到配合vs2010使用的版本,貌似下了一个linux版本的。。。于是就用了2.2

给我项目的那人还蛮满意的,给钱蛮迅速的。。。我还一直不认为他会把尾款补给我。。。