ES将两个字段拼接后模糊查询 es查询多个字段

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Query Context && Filter Context

条件组合

bool查询

语法

利用bool查询解决结构化查询---包含而不是相等的条件(问题可以点击这里查看)

 bool支持嵌套

 查询语句的结构会对相关度算分产生影响

控制字段的Bootsting

本节知识点回顾

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Query Context && Filter Context

• 高级搜索的功能:支持多项文本输入,针对多个字段进行搜索
• 搜索引擎一般也提供基于时间,价格等条件的过滤
• 在ES中,有Query 和Filter 两种不同的Context

• Query Context:相关性算分
• Filter Context:不需要算分(Yes or No),可以利用Cache,获得更好的性能

条件组合

• 假设要一个搜索包含了三段逻辑,针对不同的字段

• 评论字段包含Guitar/用户评分大于3/上映日期需要在给定范围

• 同时包含这三个逻辑.并且有比较好的性能

• 复合查询: bool Query

bool查询

• 一个bool查询,是一个或者多个查询子句的组合

• 总共包括4种字句:其中2种会影响算分,2种不影响算分

• 相关性并不只是全文本检索的专利,也适用于yes|no的子句,匹配的子句越多,相关性评分越高,如果多条查询子句被合并为一条复合查询语句,比如Bool查询,则每个查询子句计算得出的评分会被合并到总的相关性评分中

must	必须匹配,贡献得分
should	选择性匹配,贡献得分
must_not	Filter Context 查询子句,必须不能匹配
filter	Filter Context 必须匹配,但是不贡献算分

 

 

语法

• 子查询可以任意顺序出现
• 可以嵌套多个查询
• 如果你的bool查询中,没有must条件,should中必须满足一条查询

POST products/_search
 {
   "query": {
     "bool": {
       "must": 
         {
           "term": {
             "price": {
               "value": 30
             }
           }
         },
       "filter": 
         {
           "term": {
             "avaliable": false
           }
         },
       "must_not": [
         {
           "range": {
             "price":{
               "gt": 30
             }
           }
         }
       ],
       "should": [
           {
             "term": {
             "productID.keyword": {
               "value": "ASDF-A-1293-#fJ3"
               }
             }
           },
           {
             "term": {
             "productID.keyword": {
               "value": "QWER-A-1293-#fJ3"
               }
             }
           }
         ],
       "minimum_should_match": 1
     }
   }
 }

 

利用bool查询解决结构化查询---包含而不是相等的条件

• 增加一个genre count字段进行计数

 bool支持嵌套

 查询语句的结构会对相关度算分产生影响

• 同一层级下的竞争字段,具有相同的权重
• 通过嵌套bool查询,可以改变对算分的影响

控制字段的Bootsting

• Boosting是控制相关度的一种手段

• 索引,字段或者查询子条件

• 参数boost的含义

• 当boost >1 时,打分的相关度相对提升
• 当0<boost <1 时,打分的权重相对性降低
• 当boost < 0 时,共享负分

•  要求苹果公司的产品优先

当 content包含apple会打一个positive的分,content包含pie会打一个negative的分:提升了presion和recall

POST /news/_search
 {
   "query": {
     "boosting": {
       "positive": {
         "match": {
           "content": "apple"
         }
       },
       "negative": {
         "match": {
           "content": "pie"
         }
       },
       "negative_boost": 0.5
     }
   }
 }

本节知识点回顾

• Query Context VS Filter Context
• Bool Query -更多的条件组合
• 查询结构与相关性算分
• 如何控制查询的精确度

• Boosting && Boosting Query