过去几个月，有些PyImageSearch读者电邮问我：“如何获取URL指向的图片并将其转换成OpenCV格式（不用将其写入磁盘再读回）”。这篇文章我将展示一下怎么实现这个功能。额外的，我们也会看到如何利用scikit-image从URL下载一幅图像。当然前行之路也会有一个常见的错误，它可能让你跌个跟头。
继续往下阅读，学习如何利用利用Python和OpenCV将URL转换为图像。
方法1：OpenCV、NumPy、urllib
第一个方法：我们使用OpenCV、NumPy、urllib库从URL获取图像，并将其转换为图像。打开并新建一个文件，取名url_to_image.py，我们开始吧：
NumPy转换下载的字节序为NumPy数组，使用urllib来执行实际的网络请求，使用cv2来绑定OpenCV接口。在第7行，我们定义了我们的url_to_image函数。这个函数带一个url参数，也就是我们想要下载的图像地址。接下来，在第10行，我们使用urllib库来打开这个图像链接。11行则将这个下载下来的字节序转换为NumPy数组。12行我们使用cv.imdecode函数。最后，在15行我们返回解码出来的图像给调用函数。
一切就绪，该到让它工作的时候了：
3-5行定义了我们将要下载和转换为OpenCV格式的图像地址列表。
第9行我们遍历这个列表，13行则调用url_to_image函数，然后在14行和15行将获取的图像显示到屏幕上。到此呢，我们就可以像正常情况下一样，使用OpenCV来操作和处理这些图像了。
运行程序，就可以看到想要的结果了。
方法2：使用scikit-image
第二种方法假定你已经在你计算机上安装好了scikit-image库。让我们看看怎样采用scikit-image从URL获取图像并将其转换为OpenCV格式：
io子库中的imread函数能够区分图像路径到底在磁盘上还是一个URL（第9行)。尽管这样，这里有一个很严重的错误可能让你跌一个跟头！OpenCV以BGR顺序表达一幅图像，然而scikit-image则是RGB顺序。如果你使用scikit-iamge的imread函数，而且还想在下载完成后使用OpenCV的函数，那么你要小心了。如41行所述，你需要将图像从RBG转换为BGR。
