es拼音分词器怎么用 es 分词器 作用

概述

Elaticsearch在保存数据时，会根据创建索引的mapping映射对于每个字段的数据进行分词。同时在查询索引数据的时候会对于检索词进行分词，然后再检索。因此分词对于数据库的查询效率和相关度的关系是非常大的。

分词器的作用

ES在创建索引和查询索引的时候都需要需要用到分词器进行分词，而分词器的作用：

分词器的作用是把一段文本中的词按照一定规则进行切分

由于检索和分词都需要用到分词器，因此务必保证使用的一致性，否则由于分词规则的不同导致检索不出来结果
因为分词器对应的是Analyzer类，这是一个抽象类，切分词的具体规则是由子类实现的。
也就是说不同的分词器分词的规则是不同的！

分词器的操作分析

标准分词器模式

使用kibana执行dsl语句测试

#测试分词器
POST /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text":"学习Elasticsearch数据库"
}

分词结果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "学",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "习",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "elasticsearch",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 15,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "数",
      "start_offset" : 15,
      "end_offset" : 16,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "据",
      "start_offset" : 16,
      "end_offset" : 17,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "库",
      "start_offset" : 17,
      "end_offset" : 18,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 5
    }
  ]
}

由结果可见，标准分词器模式对于中文的分词并不友好，因此需要使用ik分词器

ik分词器

ik_smart:最少切分（最粗粒度的切分模式）

#测试分词器
POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"学习Elasticsearch数据库"
}

分词结果：

ik_max_word:最多切分（最细粒度的切分模式）

#测试分词器
POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"学习Elasticsearch数据库"
}

分词结果：

分词的扩展

在数据库安装目录，/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0/config/目录下存在配置文件IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict"></entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

新增扩展字典

首先查看未扩展之前的检索

在配置文件同目录下新增扩展词典：myext.dict

重启es数据库，可以看到加载了自定义的扩展分词

重新执行分词语句，可以看到作为一个‘奥利给’词语被切分

新增扩展停止词字典

停止词的概念：

有些词在文本中出现的频率非常高，但是对文本所携带的信息基本不产生影响。文本经过分词之后，停止词通常被过滤掉，不会被进行索引。
在检索的时候，用户的查询中如果含有停止词，检索系统在分词处理会将其过滤掉。

例如：
英文停用词：a、an、the、of等
中文停用词：的、了、着、是、标点符号等

停止词的作用

排除停用词可以加快建立索引的速度，减小索引库文件的大小，并且还可以提高查询的准确度。

停止词的操作测试

在配置文件同级目录下增加停止词配置

重启es数据库，可以看到加载了自定义的扩展分词

切分中已经去除了停止词