问题背景
入坑深度学习有小半年了（菜狗一个大佬不要笑哈），pytorch成为了我不可分割的一部分，单是安装pytorch便不下20次了，最近新来的一个服务器，第一步肯定是按部就班的配环境，然后就可以跑一些实验了，没想到pytorch又出来坑人了。
问题与分析
问题其实很简单，服务器中cuda什么的已经装好，只需要按照cuda版本到pytoch官网找下载命令即可，输入命令：
nvidia-smi
按照cuda版本找到目前最新的安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch开始出现第一个问题，这是走了2min的下载进度：
但是我们不慌，换源呗，在网上找了清华源、中科大源，将镜像的路径放在/home/自己用户名/.condarc下面，然后根据网上大哥指点去掉下载命令中的 -c pytorch（这样才能使命令找国内源）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3按常理来说，到这里也没啥问题就结束了，结果出现了第二个问题，报错的原因是在几个国内源找不到对应版本的torchaudio：
然后我开始尝试用pip下载对应版本，发现也找不到，无可奈何只能继续在conda下尝试，既然这个包在国内这几个源找不到，那就先单独用原命令下载：
conda install torchaudio==0.10.1 -c pytorch结果居然还是报错了，但这个报错同时给我了关键的信息：
其实挺惊讶的，python现在都已经3.10了，只能怪自己孤陋寡闻了我，老老实实降版本，然后重新运行刚才的命令：
conda install torchaudio==0.10.1 -c pytorch到这里感觉基本可以解决问题了，然后我又看到了
好像确实还没解决最开始的问题，兜兜转转回到原点，国内源又找不到对应的包，官网的源又太慢还经常断线，正当我陷入瓶颈时，同学跟我说他在原来服务器也是用同样的方式换源并没有问题呀！我突然想到：不会人家的国内源用的跟我不一样？！
不找不知道，一找吓一跳：
果然还是见识少的惹的祸啊，感谢北外镜像源啊！直接在自己的.condarc添加上这两句：
-https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
-https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
接着就是回到刚才那句命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3安装完成后例行检查一下pytorch是否安装成功，进入python环境：
$ >> import torch
$ >> torch.cuda.is_available()
True
完结撒花！！
