最近在做报表统计方面的需求，涉及到行转列报表。根据以往经验使用SQL可以比较容易完成，这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列。期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下。
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问题介绍
动态Linq
System.Linq.Dynamic其它用法
总结
问题介绍
以家庭月度费用为例，可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组，三个维度中选择一个做为列显示。
///
/// 家庭费用情况
///
public class House
{
///
/// 户主姓名
///
public string Name { get; set; }
///
/// 所属行政区域
///
public string Area { get; set; }
///
/// 月份
///
public string Month { get; set; }
///
/// 电费金额
///
public double DfMoney { get; set; }
///
/// 水费金额
///
public double SfMoney { get; set; }
///
/// 燃气金额
///
public double RqfMoney { get; set; }
}
户主-月明细报表
户主姓名
2016-01
2016-02
电费
水费
燃气费
电费
水费
燃气费
张三
240.9
30
25
167
24.5
17.9
李四
56.7
24.7
13.2
65.2
18.9
14.9
区域-月明细报表
户主姓名
2016-01
2016-02
电费
水费
燃气费
电费
水费
燃气费
江夏区
2240.9
330
425
5167
264.5
177.9
洪山区
576.7
264.7
173.2
665.2
108.9
184.9
区域月份-户明细报表
区域
月份
张三
李四
燃气费
电费
水费
燃气费
电费
水费
江夏区
2016-01
2240.9
330
425
5167
264.5
177.9
洪山区
2016-01
576.7
264.7
173.2
665.2
108.9
184.9
江夏区
2016-02
3240.9
430
525
6167
364.5
277.9
洪山区
2016-02
676.7
364.7
273.2
765.2
208.9
284.9
现在后台查出来的数据是List类型，前台传过来分组维度和动态列字段。
第1个表格前台传给后台参数
{DimensionList:['Name'],DynamicColumn:'Month'}
第2个表格前台传给后台参数
{DimensionList:['Area'],DynamicColumn:'Month'}
第3个表格前台传给后台参数
{DimensionList:['Area','Month'],DynamicColumn:'Name'}
问题描述清楚后，仔细分析后你就会发现这里的难题在于动态分组，也就是怎么根据前台传过来的多个维度对List进行分组。
动态Linq
下面使用System.Linq.Dynamic完成行转列功能，Nuget上搜索System.Linq.Dynamic即可下载该包。
代码进行了封装，实现了通用的List行转列功能。
///
/// 动态Linq方式实现行转列
///
/// 数据
/// 维度列
/// 动态列
/// 行转列后数据
private static List DynamicLinq(List list, List DimensionList, string DynamicColumn, out List AllDynamicColumn) where T : class
{
//获取所有动态列
var columnGroup = list.GroupBy(DynamicColumn, "new(it as Vm)") as IEnumerable>;
List AllColumnList = new List();
foreach (var item in columnGroup)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(item.Key))
{
AllColumnList.Add(item.Key);
}
}
AllDynamicColumn = AllColumnList;
var dictFunc = new Dictionary>();
foreach (var column in AllColumnList)
{
var func = DynamicExpression.ParseLambda(string.Format("{0}==\"{1}\"", DynamicColumn, column)).Compile();
dictFunc[column] = func;
}
//获取实体所有属性
Dictionary PropertyInfoDict = new Dictionary();
Type type = typeof(T);
var propertyInfos = type.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
//数值列
List AllNumberField = new List();
foreach (var item in propertyInfos)
{
PropertyInfoDict[item.Name] = item;
if (item.PropertyType == typeof(int) || item.PropertyType == typeof(double) || item.PropertyType == typeof(float))
{
AllNumberField.Add(item.Name);
}
}
//分组
var dataGroup = list.GroupBy(string.Format("new ({0})", string.Join(",", DimensionList)), "new(it as Vm)") as IEnumerable>;
List listResult = new List();
IDictionary itemObj = null;
T vm2 = default(T);
foreach (var group in dataGroup)
{
itemObj = new ExpandoObject();
var listVm = group.Select(e => e.Vm as T).ToList();
//维度列赋值
vm2 = listVm.FirstOrDefault();
foreach (var key in DimensionList)
{
itemObj[key] = PropertyInfoDict[key].GetValue(vm2);
}
foreach (var column in AllColumnList)
{
vm2 = listVm.FirstOrDefault(dictFunc[column]);
if (vm2 != null)
{
foreach (string name in AllNumberField)
{
itemObj[name + column] = PropertyInfoDict[name].GetValue(vm2);
}
}
}
listResult.Add(itemObj);
}
return listResult;
}
标红部分使用了System.Linq.Dynamic动态分组功能，传入字符串即可分组。使用了dynamic类型，关于dynamic介绍可以参考其它文章介绍哦。
System.Linq.Dynamic其它用法
上面行转列代码见识了System.Linq.Dynamic的强大，下面再介绍一下会在开发中用到的方法。
Where过滤
list.Where("Name=@0", "张三")
上面用到了参数化查询，实现了查找姓名是张三的数据，通过这段代码你或许感受不到它的好处。但是和EntityFramework结合起来就可以实现动态拼接SQL的功能了。
///
/// EF实体查询封装
///
/// 实体类型
/// IQueryable对象
/// 过滤条件
/// 查询结果
public static EFPaginationResult PageQuery(this IQueryable Query, QueryCondition gridParam)
{
//查询条件
EFFilter filter = GetParameterSQL(gridParam);
var query = Query.Where(filter.Filter, filter.ListArgs.ToArray());
//查询结果
EFPaginationResult result = new EFPaginationResult();
if (gridParam.IsPagination)
{
int PageSize = gridParam.PageSize;
int PageIndex = gridParam.PageIndex < 0 ? 0 : gridParam.PageIndex;
//获取排序信息
string sort = GetSort(gridParam, typeof(T).FullName);
result.Data = query.OrderBy(sort).Skip(PageIndex * PageSize).Take(PageSize).ToList();
if (gridParam.IsCalcTotal)
{
result.Total = query.Count();
result.TotalPage = Convert.ToInt32(Math.Ceiling(result.Total * 1.0 / PageSize));
}
else
{
result.Total = result.Data.Count();
}
}
else
{
result.Data = query.ToList();
result.Total = result.Data.Count();
}
return result;
}
///
/// 通过查询条件,获取参数化查询SQL
///
/// 过滤条件
/// 过滤条件字符
private static EFFilter GetParameterSQL(QueryCondition gridParam)
{
EFFilter result = new EFFilter();
//参数值集合
List listArgs = new List();
string filter = "1=1";
#region "处理动态过滤条件"
if (gridParam.FilterList != null && gridParam.FilterList.Count > 0)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int paramCount = 0;
DateTime dateTime;
//操作符
string strOperator = string.Empty;
foreach (var item in gridParam.FilterList)
{
//字段名称为空则跳过
if (string.IsNullOrEmpty(item.FieldName))
{
continue;
}
//匹配枚举，防止SQL注入
Operator operatorEnum = (Operator)Enum.Parse(typeof(Operator), item.Operator, true);
//跳过字段值为空的
if (operatorEnum != Operator.Null && operatorEnum != Operator.NotNull && string.IsNullOrEmpty(item.FieldValue))
{
continue;
}
strOperator = operatorEnum.GetDescription();
if (item.IgnoreCase && !item.IsDateTime)
{
//2016-07-19添加查询时忽略大小写比较
item.FieldValue = item.FieldValue.ToLower();
item.FieldName = string.Format("{0}.ToLower()", item.FieldName);
}
switch (operatorEnum)
{
//等于,不等于，小于，大于，小于等于，大于等于
case Operator.EQ:
case Operator.NE:
case Operator.GT:
case Operator.GE:
case Operator.LT:
case Operator.LE:
if (item.IsDateTime)
{
if (DateTime.TryParse(item.FieldValue, out dateTime))
{
if (!item.FieldValue.Contains("00:00:00") && dateTime.ToString("HH:mm:ss") == "00:00:00")
{
if (operatorEnum == Operator.LE)
{
listArgs.Add(DateTime.Parse(dateTime.ToString("yyyy-MM-dd") + " 23:59:59"));
}
else
{
listArgs.Add(dateTime);
}
}
else
{
listArgs.Add(dateTime);
}
sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
}
}
else
{
listArgs.Add(ConvertToType(item.FieldValue, GetPropType(item.FieldName)));
sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
}
paramCount++;
break;
case Operator.Like:
case Operator.NotLike:
case Operator.LLike:
case Operator.RLike:
listArgs.Add(item.FieldValue);
if (operatorEnum == Operator.Like)
{
sb.AppendFormat(" AND {0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
}
else if (operatorEnum == Operator.NotLike)
{
sb.AppendFormat(" AND !{0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
}
else if (operatorEnum == Operator.LLike)
{
sb.AppendFormat(" AND {0}.EndsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
}
else if (operatorEnum == Operator.RLike)
{
sb.AppendFormat(" AND {0}.StartsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
}
paramCount++;
break;
case Operator.Null:
listArgs.Add(item.FieldValue);
sb.AppendFormat(" AND {0}=null", item.FieldName);
paramCount++;
break;
case Operator.NotNull:
listArgs.Add(item.FieldValue);
sb.AppendFormat(" AND {0}!=null", item.FieldName);
paramCount++;
break;
case Operator.In:
sb.AppendFormat(" AND (");
foreach (var schar in item.FieldValue.Split(','))
{
listArgs.Add(schar);
sb.AppendFormat("{0}=@{1} or ", item.FieldName, paramCount);
paramCount++;
}
sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
sb.AppendFormat(" )");
break;
case Operator.NotIn:
sb.AppendFormat(" AND (");
foreach (var schar in item.FieldValue.Split(','))
{
listArgs.Add(schar);
sb.AppendFormat("{0}!=@{1} and ", item.FieldName, paramCount);
paramCount++;
}
sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
sb.AppendFormat(" )");
break;
}
if (sb.ToString().Length > 0)
{
filter = sb.ToString().Substring(4, sb.Length - 4);
}
}
#endregion
}
result.Filter = filter;
result.ListArgs = listArgs;
return result;
}
总结
本篇通过行转列引出了System.Linq.Dynamic，并且介绍了过滤功能，其实它的用处还有很多，等待大家发掘。
