1、Spring Boot 与 MongoDB的集成配置

  1. 创建工程在spring-boot-nosql下创建spring-boot-nosql-mongodb工程

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_spring boot



  1. 启动类:
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.startup.NosqlMongodbApplication:
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = {"com.mirson"})
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.mirson")
public class NosqlMongodbApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NosqlMongodbApplication.class, args);
    }

}

注意, 要使用MongoRepository功能, 需要开启EnableMongoRepositories注解, 扫描Repository接口。

  1. MAVEN依赖
    pom.xml
<dependencies>

        <!-- MongoDB 依赖组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>

        <!-- MongoDB Reactive 依赖组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb-reactive</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Json 转换组件 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.58</version>
        </dependency>

    </dependencies>

这里需要用到JSON作参数数据转换, 引入fastjson组件。

  1. 工程配置
    application.yml文件:
  • 单节点模式配置
server:
  port: 11613
spring:
  application:
    name: nosql-mongodb
  # MongoDB 缓存配置
  data:
    mongodb:
      # 主机
      host: 127.0.0.1
      # 端口
      port: 27017
      # 连接数据库
      database: mongo-samples

单节点配置, 定义主机地址、端口和数据库名称即可。

  • 集群模式配置
server:
  port: 11613
spring:
  application:
    name: nosql-mongodb
  # MongoDB 缓存配置
  data:
    mongodb:
      # 集群连接配置
      uri: mongodb://127.0.0.1:27011,127.0.0.1:27012,127.0.0.1:27013/mongo-samples

集群模式配置, 将所有节点地址和端口及数据库名称统一放在uri里面, 注意多个节点以逗号分割 ;

如果有密码认证, 把认证信息放在地址前面, 例:

uri: mongodb://username:password@127.0.0.1:27011,127.0.0.1:27012,127.0.0.1:27013/mongo-samples

Spring Boot 封装的MongoDB, 没有提供连接池配置, 如果需要实现连接池, 可以自行封装替换内置的MongoDbFactory。

2、MongoTemplate模式运用

  1. 创建实体
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.entity.Person:
@Document(collection="person")
@Data
public class Person implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -1L;

    @Id
    private String id;

    /**
     * 姓名
     */
    @Indexed(unique=true)
    private String name;

    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;

    /**
     * 省份
     */
    private String province;

    /**
     * 创建时间
     */
    @CreatedDate
    Date createDate;

}
  • 定义一个用户实体用于测试, 包含姓名、年龄、省份和创建时间。
  • Document注解, 定义collection名称, 相当于数据库的表名。
  • Indexed注解, 建立索引, 提升检索速度, unique=true建立唯一索引。
  • CreatedDate注解, 定义时间, 结合EnableMongoAuditing注解, 新增记录的时候会自动生成当前时间。
  1. 定义CURD等接口
  • 接口定义
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.service.IMongoService
public interface IMongoService {

    /**
     * 保存用户信息
     * @param person
     */
    public String save(Person person);

    /**
     * 删除用户
     * @param id
     */
    public void delete(String id);


    /**
     * 查询所有用户
     */
    public List<Person> find(String id);

    /**
     * 根据名称模糊查找
     * @param name
     * @return
     */
    public List<Person> findByName(String name);


    /**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList);

}

覆盖常用的功能接口, 包括模糊匹配, 批量数据保存。

  • 接口实现
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.service.MongoTemplateServiceImpl
@Service
@Log4j2
public class MongoTemplateServiceImpl implements IMongoService {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 保存对象
     * @param person
     * @return
     */
    @Override
    public String save(Person person) {
        log.info("save person: " + person);
        Person result  = mongoTemplate.save(person);
        return result.getId();
    }

    /**
     * 根据ID删除对象
     * @param id
     */
    @Override
    public void delete(String id) {
        log.info("delete person: " + id);
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, Person.class);
    }

    /**
     * 根据ID查找对象
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> find(String id) {
        log.info(" find person: " + id);
        if(StringUtils.isEmpty(id)){
            // 为空, 查找所有对象
            return mongoTemplate.findAll(Person.class);
        }
        // 查找指定对象
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        return mongoTemplate.find(query, Person.class);

    }

    /**
     * 根据名称查找对象, 支持模糊匹配
     * @param name
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> findByName(String name) {
        log.info(" findByName, name: " + name);
        Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(name));
        return mongoTemplate.find(query, Person.class);
    }

    /**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList) {
        log.info("batchSave, personList: " + personList);
        if(null != personList && !personList.isEmpty()) {
            // 遍历对象集合
            for (int i= 0; i< personList.size(); i++) {
                if(i == 1 && "exception".equals(opt)) {
                    // 手工触发异常, 验证事务有效性
                    throw new RuntimeException("throw manual exception!");
                }
                // 保存对象
                mongoTemplate.save(personList.get(i));
            }
            return "batch save success.";
        }

        return "empty data.";
    }

}
  • 根据ID查找对象, 如果ID为空, 则查询获取所有对象数据。
  • 根据名称查找对象, 支持模糊匹配, 通过regex接口实现, 可以支持更灵活的匹配:
//完全匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^用户$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//右匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*用户$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//左匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^用户.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
//模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*用户.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Query query = Query.query(Criteria.where(fieldName).regex(pattern));
  • batchSave 批量保存数据, 用到事务, 在MongoTransactionManager事务的使用章节再进行讲解。
  1. 提供Web层调用接口
    因为有几种不同模式的集成使用, 都提供相同的调用接口, 我们把它们做个封装, 不重复编写。
    定义抽象类com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.controller.AbstractController
public abstract class AbstractController {

    /**
     * MongoDB接口操作实现类
     * @return
     */
    public abstract IMongoService getMongoService();

    /**
     * 保存用户
     * @param person
     * @return
     */
    @GetMapping("/save")
    public String save(Person person) {
        String id = getMongoService().save(person);
        return "save success. id: " + id;
    }

    /**
     * 删除用户
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/delete")
    public String delete(String id) {
        getMongoService().delete(id);
        return "delete success.";
    }

    /**
     * 查找用户
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/find")
    @ResponseBody
    public List<Person> find(String id) {
        List<Person> personList = getMongoService().find(id);
        return personList;
    }

    /**
     * 根据名称查找, 支持模糊匹配
     * @param name
     * @return
     */
    @GetMapping("/findByName")
    @ResponseBody
    public List<Person> findByName(String name) {
        List<Person> personList = getMongoService().findByName(name);
        return personList;
    }

    /**
     * 批量保存, 事务验证
     * @param opt
     * @param personJson
     * @return
     */
    @PostMapping("/batchSave")
    @ResponseBody
    public String batchSave(String opt, String json) {
        List<Person> personList = JSON.parseArray(json,Person.class);
        return getMongoService().batchSave(opt, personList);
    }

}

将服务层的接口,提供对外访问调用, 因为所有服务层实现IMongoService接口, 在不同模式下提供getMongoService()方法的具体实现即可。这里父类定义好各接口的访问路径, 子类中再定义@RequestMapping加以前缀识别。

com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.controller.MongoTemplateController:

@RestController
@RequestMapping("/template")
@Log4j2
public class MongoTemplateController extends AbstractController{

    @Autowired
    private IMongoService mongoTemplateServiceImpl;

    @Override
    public IMongoService getMongoService() {
        return mongoTemplateServiceImpl;
    }
}

MongoTemplateController注入mongoTemplateServiceImpl, 实现getMongoService方法。

RequestMapping定义访问路径要加上/template。

  1. 验证
  • 测试新增功能
    新增一个名为user1, 年龄为21, 省份为江西省的记录
    URL: /template/save?name=user1&age=21&province=江西省

    保存成功, 返回ID: 5d7791f55c72e7242ce8ded8
  • 测试更新功能
    调用保存接口, 当传入参数包含ID时, 会自动更新对应记录。
    将年龄由21改为31

    更新成功, 查看compass中数据是否一致:

    修改成功。
  • 测试删除功能
    将刚才创建的数据删除, 传入ID参数: 5d7791f55c72e7242ce8ded8

    成功删除。
  • 测试查询功能
    通过上面测试方法, 重新创建数据, 创建新数据的时候不要指定ID参数。
    指定ID查询记录:
    URL: /template/find?id=5d7793c45c72e7242ce8deda

    不传递ID, 查询所有记录:
    URL: /template/find
  • 测试模糊查询
    检索所有名称为user的记录

URL: /template/findByName?name=user

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_mongodb_02

检索所有名称为test的记录, 没有新增此类数据, 查询应为空

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_mongodb_03

3、MongoRepository模式运用

  1. 定义JPA接口
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.repository.IPersonMongoDao
@Repository
public interface IPersonMongoDao extends MongoRepository<Person, String> {

    /**
     * 根据ID获取对象
     * @param id
     * @return
     */
    Optional<Person> findById(String id);

    /**
     * 根据名称模糊搜索
     * @param name
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<Person> findByNameLike(String name, Pageable pageable);

    /**
     * 获取所有对象
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<Person> findAll(Pageable pageable);

}

findByNameLike方法, 提供了模糊搜索支持和分页功能, 这些都是JPA内置帮我们实现, 更多用法:

Keyword

Sample

Logical result

After

findByBirthdateAfter(Date date)

{"birthdate" : {"$gt" : date}}

GreaterThan

findByAgeGreaterThan(int age)

{"age" : {"$gt" : age}}

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual(int age)

{"age" : {"$gte" : age}}

Before

findByBirthdateBefore(Date date)

{"birthdate" : {"$lt" : date}}

LessThan

findByAgeLessThan(int age)

{"age" : {"$lt" : age}}

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual(int age)

{"age" : {"$lte" : age}}

Between

findByAgeBetween(int from, int to)

{"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}

In

findByAgeIn(Collection ages)

{"age" : {"$in" : [ages…]}}

NotIn

findByAgeNotIn(Collection ages)

{"age" : {"$nin" : [ages…]}}

IsNotNull, NotNull

findByFirstnameNotNull()

{"firstname" : {"$ne" : null}}

IsNull, Null

findByFirstnameNull()

{"firstname" : null}

Like, StartingWith, EndingWith

findByFirstnameLike(String name)

{"firstname" : name} (name as regex)

NotLike, IsNotLike

findByFirstnameNotLike(String name)

{"firstname" : { "$not" : name }} (name as regex)

Containing on String

findByFirstnameContaining(String name)

{"firstname" : name} (name as regex)

NotContaining on String

findByFirstnameNotContaining(String name)

{"firstname" : { "$not" : name}} (name as regex)

Containing on Collection

findByAddressesContaining(Address address)

{"addresses" : { "$in" : address}}

NotContaining on Collection

findByAddressesNotContaining(Address address)

{"addresses" : { "$not" : { "$in" : address}}}

Regex

findByFirstnameRegex(String firstname)

{"firstname" : {"$regex" : firstname }}

(No keyword)

findByFirstname(String name)

{"firstname" : name}

Not

findByFirstnameNot(String name)

{"firstname" : {"$ne" : name}}

Near

findByLocationNear(Point point)

{"location" : {"$near" : [x,y]}}

Near

findByLocationNear(Point point, Distance max)

{"location" : {"$near" : [x,y], "$maxDistance" : max}}

Near

findByLocationNear(Point point, Distance min, Distance max)

{"location" : {"$near" : [x,y], "$minDistance" : min, "$maxDistance" : max}}

Within

findByLocationWithin(Circle circle)

{"location" : {"$geoWithin" : {"$center" : [ [x, y], distance]}}}

Within

findByLocationWithin(Box box)

{"location" : {"$geoWithin" : {"$box" : [ [x1, y1], x2, y2]}}}

IsTrue, True

findByActiveIsTrue()

{"active" : true}

IsFalse, False

findByActiveIsFalse()

{"active" : false}

Exists

findByLocationExists(boolean exists)

{"location" : {"$exists" : exists }}

MongoDBRepository所提供的不同功能的操作接口:

Repository: 仅仅是一个标识,表明任何继承它的均为仓库接口类
CrudRepository: 继承 Repository,实现了一组 CRUD 相关的方法
PagingAndSortingRepository: 继承 CrudRepository,实现了一组分页排序相关的方法
MongoRepository: 继承 PagingAndSortingRepository,实现一组 mongodb规范相关的方法

  1. 定义Service实现类
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.service.MongoRepositoryServiceImpl
@Service
@Log4j2
public class MongoRepositoryServiceImpl implements IMongoService{

    @Autowired
    private IPersonMongoDao personMongoDao;

    /**
     * 保存对象
     * @param person
     * @return
     */
    @Override
    public String save(Person person) {
        log.info("repository save person: " + person);
        Person result = personMongoDao.save(person);
        return result.getId();
    }

    /**
     * 根据ID删除对象
     * @param id
     */
    @Override
    public void delete(String id) {
        personMongoDao.deleteById(id);
        log.info("repository delete person, id: " + id);
    }

    /**
     * 根据ID查找对象
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> find(String id) {
        log.info("repository find person, id: " + id);
        if(!StringUtils.isEmpty(id)) {
            // 根据ID查询
            Optional<Person> personOptional = personMongoDao.findById(id);
            if(personOptional.isPresent()) {
                return Arrays.asList(personOptional.get());
            }
        }else {
            // 获取所有对象, 支持分页查询
            Pageable pageable = new PageRequest(0, 100);
            Page<Person> personPage = personMongoDao.findAll(pageable);
            return personPage.getContent();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 根据名称查找对象, 支持模糊匹配
     * @param name
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> findByName(String name) {
        log.info("repository findByName, name: " + name);
        Pageable pageable = new PageRequest(0, 100);
        Page<Person> personPage = personMongoDao.findByNameLike(name, pageable);
        return personPage.getContent();
    }

    /**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList) {
        log.info("repository batchSave, personList: " + personList);
        if(null != personList && !personList.isEmpty()) {
            // 遍历对象集合
            for (int i= 0; i< personList.size(); i++) {
                if(i == 1 && "exception".equals(opt)) {
                    // 手工触发异常, 验证事务有效性
                    throw new RuntimeException("throw manual exception!");
                }
                // 保存对象
                personMongoDao.save(personList.get(i));
            }
            return "batch save success.";
        }

        return "empty data.";
    }

}

根据名称模糊搜索, 调用内置的LIKE接口, 帮我们封装实现了与LIKE类似的模糊匹配功能, 这里加上Pageable参数, 是演示Pageable的用法, 实际工作中, 会对分页的计算做进一步封装, 这里不作详解。

  1. 定义Web层访问接口
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.controller.MongoRepositoryController
@RestController
@RequestMapping("/repository")
public class MongoRepositoryController extends AbstractController{

    @Autowired
    private IMongoService mongoRepositoryServiceImpl;

    @Override
    public IMongoService getMongoService() {
        return mongoRepositoryServiceImpl;
    }

}

注入类的名称为mongoRepositoryServiceImpl, 不能写错, 因为有多个实现类, 调用时可以观察日志检查处理类有无配置错误。

  1. 功能验证
  • 保存功能

    控制台日志, 正确进入Repository模式处理:
  • 删除功能
  • 查询功能
  • 模糊查询

4、MongoTransactionManager事务运用

  1. JAVA CONFIG配置
    使用MongoDB需要开启MongoTransactionManager事务管理器, 默认Spring Boot是不会加载注入。
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.config.MongodbConfiguration:
@Configuration
@EnableMongoAuditing
public class MongodbConfiguration {

    /**
     * Transaction MongoDB 事务配置
     * @param dbFactory
     * @return
     */
    @Bean
    MongoTransactionManager transactionManager(MongoDbFactory dbFactory) {
        return new MongoTransactionManager(dbFactory);
    }

}

创建MongoTransactionManager, 纳入容器管理。

  1. Service层实现
    前面我们定义了batchSave方法, 这里我们把Template和Repository两种模式都实现事务测试接口进行验证。
    batchSave方法是批量保存用户数据, 事务验证需要模拟一个异常, 触发事务的回滚, 这里通过opt参数来控制, 如果传递值为"exception", 则手动抛出异常, 触发事务回滚机制。
  • Template模式实现类修改
    MongoTemplateServiceImpl:
/**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList) {
        log.info("batchSave, personList: " + personList);
        if(null != personList && !personList.isEmpty()) {
            // 遍历对象集合
            for (int i= 0; i< personList.size(); i++) {
                if(i == 1 && "exception".equals(opt)) {
                    // 手工触发异常, 验证事务有效性
                    throw new RuntimeException("throw manual exception!");
                }
                // 保存对象
                mongoTemplate.save(personList.get(i));
            }
            return "batch save success.";
        }

        return "empty data.";
    }
  • Repository模式实现类修改
    MongoRepositoryServiceImpl
/**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList) {
        log.info("repository batchSave, personList: " + personList);
        if(null != personList && !personList.isEmpty()) {
            // 遍历对象集合
            for (int i= 0; i< personList.size(); i++) {
                if(i == 1 && "exception".equals(opt)) {
                    // 手工触发异常, 验证事务有效性
                    throw new RuntimeException("throw manual exception!");
                }
                // 保存对象
                personMongoDao.save(personList.get(i));
            }
            return "batch save success.";
        }

        return "empty data.";
    }
  1. WEB层接口
    AbstractController
/**
     * 批量保存, 事务验证
     * @param opt
     * @param personJson
     * @return
     */
    @PostMapping("/batchSave")
    @ResponseBody
    public String batchSave(String opt, String json) {
        List<Person> personList = JSON.parseArray(json,Person.class);
        return getMongoService().batchSave(opt, personList);
    }

提供两个参数opt, 用于控制是否抛出异常; 另一个json参数是以JSON格式传递多个Person对象, 通过fastjson组件将json字符串转换为对象。

  1. 事务功能验证
  • 为便于演示, 先清除所有数据
    如果数据过多, 可以通过Compass工具,直接将数据库删除, 程序重新启动会自动创建数据库和表。
  • Template模式,验证批量保存(不抛出异常)

查询数据:

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_spring boot_04

  • Template模式,先清除所有测试数据, 验证批量保存(模拟抛出异常)

查询数据:

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_spring_05

  • Repository模式, 验证批量保存(不抛出异常, 测试前清除所有数据)

查询数据:

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_spring_06

  • Repository模式,验证批量保存(模拟抛出异常)。

查询数据:

springboot 配置mongodb 连接池 druid springboot连接mongodb集群_spring boot_07

5、ReactiveMongoTemplate响应模式运用

  1. 定义Service层接口
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.service.MongoReactiveServiceImpl
@Service
@Log4j2
public class MongoReactiveServiceImpl implements IMongoService {
    
    @Autowired
    private ReactiveMongoTemplate reactiveMongoTemplate;

    /**
     * 保存对象
     * @param person
     * @return
     */
    @Override
    public String save(Person person) {
        Mono<Person> result  = reactiveMongoTemplate.save(person);
        result.subscribe(log::info);
        log.info("Reactive save person: " + person);
        return result.block().getId();
    }

    /**
     * 根据ID删除对象
     * @param id
     */
    @Override
    public void delete(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        Mono<DeleteResult> result = reactiveMongoTemplate.remove(query, Person.class);
        result.subscribe(log::info);
        log.info("Reactive delete person: " + id);

    }

    /**
     * 根据ID查找对象
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> find(String id) {
        log.info("Reactive find person: " + id);
        if(StringUtils.isEmpty(id)){
            // 为空, 查找所有对象
            Flux<Person> result = reactiveMongoTemplate.findAll(Person.class);
            return result.collectList().block();
        }
        // 查找指定对象
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        Flux<Person> result = reactiveMongoTemplate.find(query, Person.class);
        return result.collectList().block();

    }

    /**
     * 根据名称查找对象, 支持模糊匹配
     * @param name
     * @return
     */
    @Override
    public List<Person> findByName(String name) {
        log.info("Reactive findByName, name: " + name);
        Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(name));
        Flux<Person> result = reactiveMongoTemplate.find(query, Person.class);
        return result.collectList().block();
    }

    /**
     * 批量保存数据
     * @param personList
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String batchSave(String opt, List<Person> personList) {
        log.info("Reactive batchSave, personList: " + personList);
        if(null != personList && !personList.isEmpty()) {
            // 遍历对象集合
            for (int i= 0; i< personList.size(); i++) {
                if(i == 1 && "exception".equals(opt)) {
                    // 手工触发异常, 验证事务有效性
                    throw new RuntimeException("throw manual exception!");
                }
                // 保存对象
                Mono<Person> result  = reactiveMongoTemplate.save(personList.get(i));
                result.block();
            }
            return "Reactive batch save success.";
        }

        return "Reactive empty data.";
    }

}

使用Reactive模式, 确保加入spring-boot-starter-data-mongodb-reactive依赖, 该组件会自动装配ReactiveMongoTemplate。Reactive支持阻塞和异步调用, 通过日志打印可以看出其异步特性。

  1. 定义WEB层接口
    com.mirson.spring.boot.nosql.mongodb.controller.MongoReactiveController
@RestController
@RequestMapping("/reactive")
public class MongoReactiveController extends AbstractController {

    @Autowired
    private IMongoService mongoReactiveServiceImpl;

    @Override
    public IMongoService getMongoService() {
        return mongoReactiveServiceImpl;
    }

}

继承AbstractController所提供的接口, 定义RequestMapping路径为“/reactive”。

  1. 验证
  • 保存数据
  • 删除数据
  • 查询数据
  • 模糊查询
  • 异步操作日志
    通过刚才调用删除接口的日志打印, 可以看出为Reactive的异步操作特性。

6、总结

  • Spring Boot Data MongoDB 集成使用, 主要包含模板模式,JPA Repository 模式和响应模式。 在一般情况下, 采用模板模式即可满足需要, 如果需要用到事务, 查询复杂, 操作量大的话可以采用JPA模式。 交互频繁的场景性下, 建议自定义封装连接池使用, 提升性能与稳定性。
  • MongoDB 有着较高的读性能, 但写性能比较低下, 差距有15倍之多,在使用事务时,多文档事务相对于单文档数据变更性能损耗会更严重,从业务或设计上, 尽量减少多文档事务的使用。