mysql查询每组第一条数据

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mob64ca12f8a724 2024-08-23 09:14:10 ©著作权

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如何查询MySQL每组的第一条数据

在开发中，尤其是处理数据库时，我们常常需要从某个表中获取每组的第一条记录。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现这个目标。我们将通过引入实际的场景、步骤展示、代码示例和流程来帮助你理解。

整体流程

步骤表格

步骤	说明
1	设计数据库表
2	插入测试数据
3	使用 SQL 查询来获取每组的第一条数据

第一步：设计数据库表

假设我们有一个名为 orders 的表，用于存储用户的订单信息。orders 表的结构如下所示：

id：主键，唯一标识订单
customer_id：订单所属客户的ID
order_date：订单的创建日期

我们可以使用以下 SQL 语句创建这个表：

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 自增主键
    customer_id INT,                    -- 客户ID
    order_date DATETIME                 -- 订单日期
);

第二步：插入测试数据

为了测试我们的查询功能，接下来需要向 orders 表中插入一些示例数据：

INSERT INTO orders (customer_id, order_date) VALUES
(1, '2023-01-01 10:00:00'), -- 客户1的第一单
(1, '2023-01-02 09:00:00'), -- 客户1的第二单
(2, '2023-01-03 11:00:00'), -- 客户2的第一单
(1, '2023-01-04 10:30:00'), -- 客户1的第三单
(2, '2023-01-05 12:00:00'); -- 客户2的第二单

这些数据将帮助我们进行查询测试。

第三步：使用 SQL 查询来获取每组的第一条数据

方法一：使用子查询

以下是一个常用的方法，通过子查询实现每个客户的第一条订单：

SELECT * FROM orders AS o1 
WHERE order_date = (
    SELECT MIN(order_date) 
    FROM orders AS o2 
    WHERE o1.customer_id = o2.customer_id
);

在这里，我们使用子查询来找到每个客户的最小（即第一条）订单日期。外层查询则根据这个日期过滤出相应的订单记录。

方法二：使用窗口函数

如果你的 MySQL 版本支持窗口函数，也可以使用排名功能来获取每组的第一条数据（需要 MySQL 8.0 或更高版本）：

WITH RankedOrders AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS rn
    FROM orders
)
SELECT * FROM RankedOrders WHERE rn = 1;

这段代码首先对每位客户的订单进行排名，然后从中选择排名为 1 的记录，即每位客户的第一条订单。

关系图

为了更直观地了解数据的结构，我们将使用 mermaid 的 ER 图表示：

erDiagram
    ORDERS {
        INT id PK "订单的唯一标识"
        INT customer_id "客户ID"
        DATETIME order_date "订单创建日期"
    }
    CUSTOMER {
        INT customer_id PK "客户唯一标识"
    }
    ORDERS ||--o{ CUSTOMER: ""