redis_cpu_sys_seconds_total

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mob64ca12f7ae31 2023-08-14 17:13:20 ©著作权

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实现 "redis_cpu_sys_seconds_total" 的步骤

1. 确定问题

首先，我们需要明确问题是什么，以便我们能够正确解决它。根据问题描述，我们需要实现 "redis_cpu_sys_seconds_total"。这是一个 Redis 监控指标，用于记录 Redis 服务器运行时的 CPU 使用时间。

2. 确定解决方案

在实现 "redis_cpu_sys_seconds_total" 之前，我们需要选择一个适当的解决方案。通常，可以通过使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控和可视化 Redis 的指标来实现这个目标。因此，我们将使用 Prometheus 和 Grafana 来实现 "redis_cpu_sys_seconds_total"。

3. 安装和配置 Prometheus

首先，我们需要安装和配置 Prometheus 以收集 Redis 的指标。按照以下步骤进行操作：

步骤 1: 下载 Prometheus

从 Prometheus 的官方网站（

步骤 2: 解压 Prometheus

解压 Prometheus 压缩包到您选择的目录中。

步骤 3: 配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 文件，在 scrape_configs 部分添加以下配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:6379']

这将告诉 Prometheus 监听本地 Redis 服务器的端口 6379。

步骤 4: 启动 Prometheus

在命令行中导航到 Prometheus 目录，并运行以下命令：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

现在，Prometheus 将开始收集 Redis 的指标。

4. 导入 Redis 的指标

接下来，我们需要导入 Redis 的指标到 Prometheus 中。按照以下步骤进行操作：

步骤 1: 下载 Redis 的 Exporter

Redis 的 Exporter 是一个用于将 Redis 的指标暴露给 Prometheus 的工具。您可以从其 GitHub 仓库（

步骤 2: 编译和运行 Redis 的 Exporter

在命令行中导航到 Redis 的 Exporter 的目录，并运行以下命令：

go build
./redis_exporter

这将编译并运行 Redis 的 Exporter。

步骤 3: 配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 文件，添加以下配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:6379']

  - job_name: 'redis_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9121']

这将告诉 Prometheus 监听 Redis 的 Exporter 的端口 9121，以收集 Redis 的指标。