spark 提交任务 jar

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mob64ca12f7ae31 2024-05-03 03:50:07 ©著作权

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Spark 提交任务 jar

Apache Spark 是一个高效的大数据处理框架，可以帮助用户处理大规模数据集。Spark 支持多种编程语言，包括 Java、Scala 和 Python 等。在 Spark 中，我们可以通过提交任务 jar 包来运行我们的 Spark 应用程序。

提交任务 jar

我们可以通过命令行来提交任务 jar 包到 Spark 集群中运行。下面是一个示例代码：

spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode cluster myApp.jar

上面的代码中，我们使用 spark-submit 命令来提交一个名为 myApp.jar 的 jar 包到 Spark 集群中运行。其中，--class 参数指定了要运行的主类，--master 参数指定了 Spark 集群的地址，--deploy-mode 参数指定了部署模式（这里使用的是 cluster 模式）。

饼状图示例

下面是一个使用 mermaid 语法绘制的饼状图示例：

pie
    title Spark Job 分布
    "Job 1": 30
    "Job 2": 20
    "Job 3": 50

上面的饼状图展示了三个 Spark Job 的分布情况，可以直观地看出每个 Job 的占比情况。

序列图示例

下面是一个使用 mermaid 语法绘制的序列图示例：

sequenceDiagram
    participant Client
    participant Driver
    participant Executor1
    participant Executor2
    Client->>Driver: 提交任务
    Driver->>Executor1: 分配任务
    Driver->>Executor2: 分配任务
    Executor1->>Driver: 执行任务
    Executor2->>Driver: 执行任务
    Driver->>Client: 返回结果

上面的序列图展示了 Spark 应用程序的执行流程，包括客户端提交任务、Driver 分配任务给 Executor、Executor 执行任务并返回结果给 Driver，最终返回结果给客户端。