celery redis 查看任务队列

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mob64ca12f6aae1 2023-11-22 11:05:28 ©著作权

文章标签 Redis 任务队列 redis 文章分类 Redis 数据库

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Celery Redis 查看任务队列教程

整体流程

下面是实现"celery redis 查看任务队列"的整体流程：

erDiagram
    participant 开发者 as Dev
    participant 小白 as Newbie
    participant Redis服务器 as Redis
    participant Celery as Celery

    Dev -> Newbie: 教会实现"celery redis 查看任务队列"
    Newbie -> Celery: 安装Celery
    Newbie -> Redis: 安装Redis
    Newbie -> Dev: 准备就绪

    loop 监听任务队列
        Newbie -> Celery: 配置Celery
        Newbie -> Redis: 连接Redis
        Newbie -> Celery: 启动Celery worker

        loop 查看任务队列
            Newbie -> Redis: 查询任务队列
            Redis -> Newbie: 返回任务队列信息
            Newbie -> Dev: 展示任务队列信息
        end

    end

步骤说明

下面是每个步骤需要做的事情以及相应的代码：

安装Celery：
```
pip install celery
```
安装Redis：
```
pip install redis
```
配置Celery：

创建一个 celery.py 文件，并添加以下内容：
```
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
```
这里的 broker 参数指定了连接的Redis地址和数据库编号。
连接Redis：

在需要使用Redis的地方，导入Redis模块并创建连接：
```
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
```
这里的 host 和 port 分别指定了Redis服务器的地址和端口号，db 指定了数据库编号。
启动Celery worker：

在命令行中执行以下命令：
```
celery -A celery worker --loglevel=info
```
这会启动一个Celery worker来处理任务。
查询任务队列：
```
result = r.lrange('celery', 0, -1)
```
这里的 lrange 函数会返回以列表形式存储的任务队列信息。
展示任务队列信息：
```
for task in result:
    print(task.decode())
```
这里的 decode 函数用于将字节转换为字符串，并打印出任务队列中的每个任务。

以上就是实现"celery redis 查看任务队列"的详细步骤和代码。通过按照以上流程操作，你就能够成功查看任务队列了。

总结

通过本教程，你学习了如何使用Celery和Redis来查看任务队列。首先，你需要安装Celery和Redis，并配置Celery连接到Redis。然后，你可以启动Celery worker来处理任务。最后，你可以使用Redis的相关函数来查询任务队列，并使用Python代码将其展示出来。希望本教程能够帮助你更好地理解和使用Celery和Redis相关的功能。