spark iceberg 表清空数据

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mob64ca12f66e6c 2023-08-20 08:37:54 ©著作权

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Spark Iceberg 表数据清空

在使用 Spark 分析大数据时，我们经常需要对数据进行清理和转换。而在清理和转换的过程中，有时需要清空表中的数据，以便重新加载新的数据。而对于使用 Iceberg 进行数据管理的 Spark 表，我们可以使用 Iceberg 提供的 API 来清空表中的数据。本文将介绍如何使用 Spark 和 Iceberg 清空表中的数据。

什么是 Spark Iceberg

在介绍如何清空 Spark Iceberg 表之前，我们先简要介绍一下 Spark Iceberg 是什么。

Spark Iceberg 是一个开源项目，它是在 Apache Spark 基础上构建的一个数据处理库，用于管理和处理大规模数据集。它提供了更高层次的抽象和功能，使得数据管理更加简单、可靠和高效。Spark Iceberg 支持丰富的表操作，例如数据插入、更新、删除、合并等，还支持事务和快照等功能。

清空 Spark Iceberg 表数据

清空 Spark Iceberg 表数据有两种常见的方式：删除表中的数据和截断表。

删除表中的数据

删除表中的数据是指删除表中的所有记录，但保留表的结构和元数据。我们可以使用 Spark Iceberg 提供的 delete API 来删除表中的数据。

首先，我们需要创建一个 SparkSession：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Iceberg")
  .config("spark.sql.extensions", "org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions")
  .config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.iceberg.spark.SparkSessionCatalog")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

然后，我们可以通过以下代码来删除表中的数据：

spark.sql("DELETE FROM iceberg_table")

其中，iceberg_table 是要清空数据的 Iceberg 表的名称。

截断表

截断表是指删除表中的所有数据和元数据，相当于重新创建一个空表。我们可以使用 Spark Iceberg 提供的 truncate API 来截断表。

要截断表，我们可以使用以下代码：

spark.sql("TRUNCATE TABLE iceberg_table")

同样，iceberg_table 是要清空数据的 Iceberg 表的名称。

示例

下面是一个完整的示例，演示如何使用 Spark 和 Iceberg 清空表中的数据。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Iceberg")
  .config("spark.sql.extensions", "org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions")
  .config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.iceberg.spark.SparkSessionCatalog")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

// 创建一个简单的 Iceberg 表
spark.sql("CREATE TABLE iceberg_table (id INT, name STRING) USING iceberg")

// 向表中插入数据
spark.sql("INSERT INTO iceberg_table VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')")

// 查看表中的数据
spark.sql("SELECT * FROM iceberg_table").show()

// 清空表中的数据
spark.sql("DELETE FROM iceberg_table")

// 查看清空后的表数据
spark.sql("SELECT * FROM iceberg_table").show()

// 截断表
spark.sql("TRUNCATE TABLE iceberg_table")

// 查看截断后的表数据
spark.sql("SELECT * FROM iceberg_table").show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的 Iceberg 表 iceberg_table，然后向表中插入了一些数据。接着，我们使用 DELETE FROM 语句清空了表中的数据，再次查询表中的数据时会发现表中没有数据了。最后，我们使用 TRUNCATE TABLE 语句截断了表，相当于重新创建了一个空表。