python 判断两个二维数组是否相同

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mob64ca12f63d4f 2024-02-22 08:10:31 ©著作权

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Python中判断两个二维数组是否相同

在Python中，我们经常需要比较两个二维数组是否相同。这种比较通常涉及到元素的逐个比较，因为二维数组可以看做是由多个一维数组组成的。在这篇文章中，我们将介绍如何判断两个二维数组是否相同，并给出相应的代码示例。

二维数组的表示

二维数组可以看做是一个包含多个一维数组的数据结构。在Python中，我们通常使用嵌套列表来表示二维数组。例如，一个包含3行3列元素的二维数组可以表示为：

array_1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

判断两个二维数组是否相同

判断两个二维数组是否相同，意味着需要逐个比较它们的每个元素。具体而言，需要比较它们的维度、行数、列数以及每个位置上的元素是否相同。为了实现这一目标，我们可以编写一个函数来实现比较操作。

下面是一个用于判断两个二维数组是否相同的Python函数：

def compare_2d_arrays(arr1, arr2):
    if len(arr1) != len(arr2):
        return False
    for i in range(len(arr1)):
        if len(arr1[i]) != len(arr2[i]):
            return False
        for j in range(len(arr1[i])):
            if arr1[i][j] != arr2[i][j]:
                return False
    return True

在这个函数中，我们首先比较两个二维数组的行数是否相同，然后逐个比较每个元素是否相同。如果遇到不同的元素，函数会立即返回False，表示两个数组不相同。如果所有元素都相同，函数将返回True。

示例

让我们来看一个示例，比较两个二维数组是否相同：

array_1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
array_2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

result = compare_2d_arrays(array_1, array_2)
print(result)  # 输出True

在这个示例中，我们定义了两个相同的二维数组，经过比较函数的比较，最终结果为True，表示这两个数组相同。

状态图

下面是一个用于表示两个二维数组比较状态的状态图：

stateDiagram
    [*] --> Start

    Start --> Compare
    Compare --> Equal: Arrays are equal
    Compare --> NotEqual: Arrays are not equal

    Equal --> [*]
    NotEqual --> [*]

在这个状态图中，首先从Start状态开始，然后进入Compare状态进行比较操作。如果两个数组相同，将进入Equal状态，否则进入NotEqual状态。