循环 100 次代码： Python 代码及其实例
在编程中，循环是一项极其重要的技能，它使得我们能够重复执行某段代码。例如，如果你希望从 1 到 100 的数字逐个输出，手动输入每一个数字显然是十分繁琐的。Python 提供了几种方法来实现循环，其中 for 循环和 while 循环是最常用的两种方式。本文将对这些循环方式进行介绍，并探讨如何在 Python 中实现循环 100 次的代码。
一、for 循环
for 循环是 Python 中最常用的循环结构之一。它通常用于遍历一个序列（如列表、元组、字符串等）或执行一定次数的循环。
我们可以使用 range() 函数来创建一个范围，并结合 for 循环实现 100 次的迭代。以下是一个简单的示例：
for i in range(100):
print(i + 1)
在这个例子中，range(100) 会生成一个从 0 到 99 的数字序列，而循环体内的 print(i + 1) 会输出从 1 到 100 的数字。
二、while 循环
除了 for 循环，while 循环也是 Python 中常见的一种循环结构。while 循环会持续执行，直到给定的条件不再成立。以下是一个使用 while 循环的示例：
i = 1
while i <= 100:
print(i)
i += 1
在这个例子中，我们初始化了一个计数器 i，并在 while 循环中判断 i 是否小于等于 100。如果条件满足，循环将继续执行，并打印出 i 的值，每次循环结束后，i 的值都会加 1。
三、使用循环创建饼状图
除了简单的输出，循环还可以用于处理数据，并产生可视化效果。例如，我们可以利用循环生成一些实例数据，随后使用库如 Matplotlib 来绘制饼状图。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [0] * len(labels)
# 随机生成 100 次的数据
import random
for _ in range(100):
sizes[random.randint(0, 3)] += 1
# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Random Pie Chart from 100 Iterations')
plt.show()
在这段代码中，我们首先导入了 matplotlib.pyplot 库来绘制图表。然后，创建了 labels 和 sizes，并通过循环随机增加某个类别的数量，最后使用 plt.pie() 来绘制饼状图。
对应的饼状图代码结构：
pie
title 饼状图示例
"A": 25
"B": 35
"C": 20
"D": 20
四、使用循环处理表格数据
在实际编程中，我们常常需要遍历和处理表格数据。下面是一个简单的示例，展示如何在 Python 中利用循环处理一个表格数据。
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {
'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李'],
'年龄': [22, 21, 23, 24],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历数据框并输出
for index, row in df.iterrows():
print(f"姓名: {row['姓名']}, 年龄: {row['年龄']}")
在这个示例中，我们使用了 Pandas 库来创建一个简单的数据框，并通过 iterrows() 方法遍历行数据，输出每个人的姓名和年龄。
示例表格：
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 小明 | 22 |
| 小红 | 21 |
| 小刚 | 23 |
| 小李 | 24 |
结尾
通过以上示例，我们可以看到，循环在 Python 中的广泛应用，无论是处理简单的输出，还是绘制图表，处理数据表格，循环都是不可或缺的工具。只有熟练掌握循环的用法，才能在编程中灵活应对各种问题。
如果你在学习 Python 的过程中遇到任何问题，欢迎随时与社区分享，共同探讨和学习。希望本文能够帮助你更好地理解和应用 Python 中的循环结构。
