实现Hive外表ES多个Nested字段的步骤如下:
- 创建Hive表和ES索引,并确保两者的字段结构一致。
CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
id INT,
name STRING,
nested_array ARRAY<STRUCT<age:INT, city:STRING>>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsSerDe'
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
'es.resource' = 'index_name/type_name',
'es.nodes' = 'es_host:es_port'
);
- 创建ES索引映射的Hive表。
CREATE EXTERNAL TABLE es_mapped_table (
id INT,
name STRING,
nested_age INT,
nested_city STRING
)
STORED AS PARQUET;
- 插入数据到Hive表。
INSERT INTO TABLE hive_table VALUES (1, 'John', ARRAY(STRUCT(25, 'New York'), STRUCT(30, 'London')));
- 将Hive表的数据映射到ES索引的Hive表。
INSERT INTO TABLE es_mapped_table
SELECT id, name, nested.age, nested.city
FROM hive_table
LATERAL VIEW EXPLODE(nested_array) nested AS nested;
- 验证数据是否成功映射。
SELECT * FROM es_mapped_table;
下面是整个过程的流程图:
journey
title Implementing Hive External Table with Multiple Nested Fields in ES
section Creating Hive Table
Note over 开发者: 创建Hive表和ES索引,并确保字段结构一致
Note over 开发者: 使用代码创建Hive表
Note over 开发者: 使用代码指定ES的SerDe和StorageHandler
Note over 开发者: 设置ES的资源和节点信息
section Creating Mapped Hive Table
Note over 开发者: 创建ES索引映射的Hive表
Note over 开发者: 使用代码创建Hive表
Note over 开发者: 使用代码指定存储格式为Parquet
section Inserting Data into Hive Table
Note over 开发者: 向Hive表插入数据
Note over 开发者: 使用代码插入数据到Hive表
section Mapping Hive Table to ES Mapped Table
Note over 开发者: 将Hive表数据映射到ES索引的Hive表
Note over 开发者: 使用代码从Hive表中选择字段
Note over 开发者: 使用代码将嵌套字段展开
Note over 开发者: 使用代码插入映射数据到ES索引的Hive表
section Verifying Mapped Data
Note over 开发者: 验证数据是否成功映射
Note over 开发者: 使用代码查询ES索引的Hive表
下面是整个过程的类图:
classDiagram
class HiveTable {
-id: INT
-name: STRING
-nestedArray: ARRAY<STRUCT<age:INT, city:STRING>>
}
class EsMappedTable {
-id: INT
-name: STRING
-nestedAge: INT
-nestedCity: STRING
}
HiveTable "1" --> "1" EsMappedTable
通过以上步骤和图示,你可以成功实现Hive外表ES多个Nested字段的操作。请根据需要将上述代码进行适当修改和调整,以满足你的具体需求。