实现Hive外表ES多个Nested字段的步骤如下:

  1. 创建Hive表和ES索引,并确保两者的字段结构一致。
CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
  id INT,
  name STRING,
  nested_array ARRAY<STRUCT<age:INT, city:STRING>>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsSerDe'
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
  'es.resource' = 'index_name/type_name',
  'es.nodes' = 'es_host:es_port'
);
  1. 创建ES索引映射的Hive表。
CREATE EXTERNAL TABLE es_mapped_table (
  id INT,
  name STRING,
  nested_age INT,
  nested_city STRING
)
STORED AS PARQUET;
  1. 插入数据到Hive表。
INSERT INTO TABLE hive_table VALUES (1, 'John', ARRAY(STRUCT(25, 'New York'), STRUCT(30, 'London')));
  1. 将Hive表的数据映射到ES索引的Hive表。
INSERT INTO TABLE es_mapped_table
SELECT id, name, nested.age, nested.city
FROM hive_table
LATERAL VIEW EXPLODE(nested_array) nested AS nested;
  1. 验证数据是否成功映射。
SELECT * FROM es_mapped_table;

下面是整个过程的流程图:

journey
    title Implementing Hive External Table with Multiple Nested Fields in ES

    section Creating Hive Table
    Note over 开发者: 创建Hive表和ES索引,并确保字段结构一致
    Note over 开发者: 使用代码创建Hive表
    Note over 开发者: 使用代码指定ES的SerDe和StorageHandler
    Note over 开发者: 设置ES的资源和节点信息

    section Creating Mapped Hive Table
    Note over 开发者: 创建ES索引映射的Hive表
    Note over 开发者: 使用代码创建Hive表
    Note over 开发者: 使用代码指定存储格式为Parquet

    section Inserting Data into Hive Table
    Note over 开发者: 向Hive表插入数据
    Note over 开发者: 使用代码插入数据到Hive表

    section Mapping Hive Table to ES Mapped Table
    Note over 开发者: 将Hive表数据映射到ES索引的Hive表
    Note over 开发者: 使用代码从Hive表中选择字段
    Note over 开发者: 使用代码将嵌套字段展开
    Note over 开发者: 使用代码插入映射数据到ES索引的Hive表

    section Verifying Mapped Data
    Note over 开发者: 验证数据是否成功映射
    Note over 开发者: 使用代码查询ES索引的Hive表

下面是整个过程的类图:

classDiagram
    class HiveTable {
        -id: INT
        -name: STRING
        -nestedArray: ARRAY<STRUCT<age:INT, city:STRING>>
    }
    class EsMappedTable {
        -id: INT
        -name: STRING
        -nestedAge: INT
        -nestedCity: STRING
    }
    HiveTable "1" --> "1" EsMappedTable

通过以上步骤和图示,你可以成功实现Hive外表ES多个Nested字段的操作。请根据需要将上述代码进行适当修改和调整,以满足你的具体需求。