在等值线图上再画等值线的方法

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制等值线图。有时候，我们可能需要在已有的等值线图上再添加一些等值线，来显示更多的信息。下面将介绍如何在等值线图上再画等值线的方法。

首先，我们需要准备一些数据来绘制等值线图。假设我们有以下数据：

import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)

接下来，我们可以使用matplotlib的contour函数来绘制等值线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制等值线图
plt.contour(X, Y, Z, levels=10)
plt.colorbar()
plt.show()

现在我们已经得到了一个基本的等值线图。如果我们想在这个图上再添加一些等值线，可以使用contour函数的hold参数：

# 在已有的等值线图上再绘制等值线
plt.contour(X, Y, Z, levels=5, colors='k', linestyles='dashed', hold=True)
plt.show()

在上面的代码中，我们指定了再绘制5条等值线，颜色为黑色，线型为虚线。

通过这种方法，我们可以在已有的等值线图上再画等值线，方便我们展示更多的信息。

饼状图示例

下面我们来展示一个简单的饼状图示例，用来表示不同类别在总量中的比例：

pie
    title 饼状图示例
    "类别1": 30
    "类别2": 20
    "类别3": 50

在上面的饼状图中，类别1占总量的30%，类别2占20%，类别3占50%。

综上所述，通过以上方法，我们可以在等值线图上再画等值线，同时使用饼状图来展示数据的比例，从而更好地展示数据信息。