mysql查询最近半小时执行的sql语句

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MySQL查询最近半小时执行的SQL语句

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在开发和维护MySQL数据库时，我们经常需要监控和分析数据库的性能和执行情况。有时候我们可能会遇到需要查询最近半小时内执行的SQL语句的情况。本文将介绍如何使用MySQL来查询最近半小时内执行的SQL语句，并提供相关代码示例。

查询最近半小时执行的SQL语句

要查询最近半小时执行的SQL语句，我们需要借助MySQL的系统表information_schema以及MySQL提供的时间函数。下面是一个查询最近半小时执行的SQL语句的示例代码：

SELECT
    `performance_schema`.`events_statements_history`.`SQL_TEXT` AS `SQL语句`,
    COUNT(*) AS `执行次数`
FROM
    `performance_schema`.`events_statements_history`
WHERE
    `performance_schema`.`events_statements_history`.`LAST_SEEN` >= NOW() - INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY
    `performance_schema`.`events_statements_history`.`SQL_TEXT`
ORDER BY
    `执行次数` DESC;

上述代码中，我们使用performance_schema.events_statements_history表来获取最近半小时内执行的SQL语句及其执行次数。首先，我们选择了SQL_TEXT字段作为SQL语句的显示，然后使用COUNT(*)函数统计每条SQL语句的执行次数。接着，我们使用WHERE子句来筛选最近半小时内的SQL语句，使用NOW()函数获取当前的时间，并使用INTERVAL 30 MINUTE表示半小时时间间隔。最后，我们使用GROUP BY子句按SQL语句进行分组，并使用ORDER BY子句按执行次数降序排序。

示例结果及分析

以下是一个示例结果的饼状图，用于分析最近半小时内执行的SQL语句的使用情况：

pie
    title 执行次数统计
    "SELECT * FROM users" : 20
    "INSERT INTO products (name, price) VALUES ('iPhone', 999)" : 15
    "UPDATE users SET name = 'John' WHERE id = 1" : 10
    "DELETE FROM products WHERE price > 1000" : 5

在上述饼状图中，我们可以清晰地看到每条SQL语句的执行次数以及占比情况。例如，"SELECT * FROM users"语句执行了20次，占总执行次数的40%；"INSERT INTO products (name, price) VALUES ('iPhone', 999)"语句执行了15次，占总执行次数的30%；"UPDATE users SET name = 'John' WHERE id = 1"语句执行了10次，占总执行次数的20%；"DELETE FROM products WHERE price > 1000"语句执行了5次，占总执行次数的10%。

通过分析这些结果，我们可以更好地了解数据库的使用情况，发现可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。