Python 统计不重复个数

介绍

作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python统计不重复个数。这是一个非常基础但又非常实用的功能，无论是初学者还是有一定经验的开发者都会在日常工作中用到。在本文中，我将详细介绍整个流程，并给出每一步需要使用的代码，以及对这些代码进行解释。

流程

首先，让我们看一下整个流程的步骤：

步骤 操作
1 读取数据
2 去重
3 统计不重复个数
4 绘制饼状图

代码实现

步骤1：读取数据

首先，我们需要从数据源中读取数据。在这里，我们可以使用Python内置的pandas库来读取数据。以下是读取数据的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

在这段代码中，我们首先导入了pandas库，并使用read_csv函数读取了名为data.csv的数据文件。

步骤2：去重

接下来，我们需要对数据进行去重操作。这可以通过drop_duplicates函数来实现。以下是去重的代码：

# 去重
data_unique = data.drop_duplicates()

这段代码中，我们对data进行了去重操作，并将去重后的结果保存在data_unique中。

步骤3：统计不重复个数

现在，我们需要统计不重复个数。这可以通过value_counts函数来实现。以下是统计不重复个数的代码：

# 统计不重复个数
unique_count = data_unique['column_name'].value_counts()

在这段代码中，我们首先对data_unique中的某一列进行了统计，并将结果保存在unique_count中。

步骤4：绘制饼状图

最后，我们可以通过绘制饼状图来直观地展示不重复个数的分布情况。以下是绘制饼状图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制饼状图
plt.pie(unique_count, labels=unique_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot库，然后使用pie函数绘制了饼状图，并最终通过show函数展示了饼状图。

饼状图示例

pie
    title 统计不重复个数分布情况
    "A": 30
    "B": 20
    "C": 15
    "D": 10

结论

通过以上步骤，我们成功地实现了Python统计不重复个数的功能，并通过绘制饼状图来直观展示不重复个数的分布情况。希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何疑问，请随时向我提问。祝你编程顺利！