如何在Python中画出散点图和折线图

简介

作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中实现将散点图和折线图画在同一张图上。这对于数据可视化来说非常有用，能够更直观地展示数据之间的关系。

整体流程

journey
    title 散点图和折线图绘制流程
    section 准备工作
        1. 安装matplotlib库
        2. 导入需要的库
    section 创建图表
        3. 创建画布和子图
        4. 绘制散点图
        5. 绘制折线图
        6. 设置图例
    section 显示图表
        7. 显示图表

步骤及代码示例

准备工作

在开始之前，确保你已经安装了matplotlib库，如果没有可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

然后导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建图表

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
x = np.linspace(0, 10, 30)
y = np.sin(x)
ax.scatter(x, y, label='散点图', color='blue')

# 绘制折线图
ax.plot(x, y, label='折线图', color='red')

# 设置图例
ax.legend()

显示图表

# 显示图表
plt.show()

总结

通过以上步骤，你已经成功将散点图和折线图画在同一张图上了。希望这篇文章能帮助你更好地理解Python中数据可视化的方法。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。祝你学习顺利！