怎么看虚拟机ubuntu什么架构

原创

mob64ca12f43142 2024-10-08 05:44:27 ©著作权

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项目方案：检测虚拟机上的 Ubuntu 架构

1. 项目背景

在现代软件开发过程中，虚拟化技术得到了普遍应用。特别是在 DevOps、云计算等领域，了解虚拟机实例的架构信息显得尤为重要。本项目旨在通过编程手段，自动检测虚拟机上运行的 Ubuntu 系统的架构信息（如 x86, ARM 等），为后续的系统配置及资源调配提供依据。

2. 项目目标

通过编写 Python 脚本，自动获取虚拟机上 Ubuntu 系统的架构信息。
将获取的架构信息以可视化方式展现，方便用户了解系统信息。
实现一个简单的用户界面，使得普通用户能够轻松使用。

3. 技术栈

编程语言：Python
数据库：SQLite（存储检测记录）
框架：Flask（构建Web应用）
可视化库：Matplotlib（用于生成图表）

4. 项目结构

项目结构如下：

vm_arch_detector/
│
├── app.py                  # Web 应用的主程序
├── architecture_detector.py # 检测架构信息的模块
├── db.py                   # 数据库连接及操作
├── templates/              # 存放HTML模板
│   ├── index.html
│   └── result.html
└── static/                 # 存放静态文件
    └── styles.css

5. 数据库设计

我们将使用 SQLite 数据库存储检测记录，数据库结构如下：

erDiagram
    DETECTION {
        INTEGER id PK "主键"
        STRING architecture "系统架构"
        STRING timestamp "检测时间"
    }

6. 类设计

我们将设计一些类来实现不同的功能，主要包括 ArchitectureDetector 和 DatabaseManager。具体类图如下：

classDiagram
    class ArchitectureDetector {
        +string get_architecture()
    }

    class DatabaseManager {
        +void save_detection(architecture: string, timestamp: string)
        +list get_all_detections()
    }

7. 代码示例

7.1 检测架构信息

以下是检测 Ubuntu 架构信息的代码示例：

# architecture_detector.py
import subprocess

class ArchitectureDetector:
    def get_architecture(self):
        result = subprocess.run(['uname', '-m'], capture_output=True, text=True)
        return result.stdout.strip()

7.2 数据库操作

以下是数据库操作代码示例：

# db.py
import sqlite3

class DatabaseManager:
    def __init__(self, db_name='detections.db'):
        self.connection = sqlite3.connect(db_name)
        self.create_table()

    def create_table(self):
        with self.connection:
            self.connection.execute(
                '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS detection (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    architecture TEXT NOT NULL,
                    timestamp TEXT NOT NULL
                )'''
            )

    def save_detection(self, architecture, timestamp):
        with self.connection:
            self.connection.execute(
                'INSERT INTO detection (architecture, timestamp) VALUES (?, ?)',
                (architecture, timestamp)
            )

    def get_all_detections(self):
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('SELECT * FROM detection')
        return cursor.fetchall()

7.3 Web 应用

以下是 Flask Web 应用的示例代码：

# app.py
from flask import Flask, render_template
from architecture_detector import ArchitectureDetector
from db import DatabaseManager
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
db = DatabaseManager()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/detect')
def detect():
    detector = ArchitectureDetector()
    architecture = detector.get_architecture()
    timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    db.save_detection(architecture, timestamp)
    return render_template('result.html', architecture=architecture, timestamp=timestamp)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)