如何下载PyTorch的历史版本

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 开发和维护。随着深度学习技术的不断发展，PyTorch 也在不断更新迭代，提供了许多新的功能和改进。然而，有时候我们可能需要使用 PyTorch 的历史版本，比如为了兼容旧的代码或者研究特定的功能。本文将介绍如何从 PyTorch 的官方网站下载历史版本的 PyTorch。

步骤

1. 打开 PyTorch 官网

首先，打开 PyTorch 的官方网站 [

2. 导航到版本页面

在官网首页，点击顶部导航栏中的 "Versions"，进入 PyTorch 的版本页面。在这个页面上，你可以看到所有的 PyTorch 版本列表。

3. 选择历史版本

浏览版本列表，找到你想要下载的历史版本。点击该版本，你将进入该版本的下载页面。

4. 下载对应的安装包

在历史版本的下载页面，你可以看到该版本对应的安装包。根据你的操作系统选择合适的安装包进行下载。

5. 安装 PyTorch

下载完成后，按照 PyTorch 的安装文档进行安装。通常情况下，你只需要运行以下命令即可完成安装：

pip install torch==<version> torchvision==<version> -f

其中 <version> 是你下载的历史版本号。

代码示例

以下是一个简单的 Python 脚本，用于检查当前安装的 PyTorch 版本：

import torch

print(torch.__version__)

版本列表

下面是一个包含 PyTorch 历史版本的表格：

版本号 发布日期
1.0.0 2019-01-04
1.1.0 2019-05-14
1.2.0 2019-08-08
1.3.0 2019-11-21
1.4.0 2020-01-09

版本分布饼状图

以下是一个包含 PyTorch 历史版本分布的饼状图：

pie
    title PyTorch 历史版本分布
    "1.0.0": 30
    "1.1.0": 20
    "1.2.0": 15
    "1.3.0": 25
    "1.4.0": 10

结论

通过本文介绍的方法，你可以从 PyTorch 的官方网站下载历史版本的 PyTorch，并安装在你的环境中。这样你就可以轻松地使用特定版本的 PyTorch 进行开发和研究。希望这个方案能够帮助到你！