flink redis数据源

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mob64ca12f3f05d 2024-02-28 05:44:45 ©著作权

文章标签 Redis flink redis 文章分类 Redis 数据库

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Flink Redis数据源

在实时数据处理领域，Flink是一个非常流行的开源流式处理引擎，能够处理大规模数据流并保持低延迟。而Redis是一个快速、高效的内存数据库，常用于缓存和数据存储。在很多实时数据处理场景中，需要将Flink和Redis进行集成，以实现更复杂的数据处理逻辑。

Flink Redis数据源

Flink提供了对Redis的集成支持，可以通过Flink的RedisSink和RedisSource来实现对Redis的读写操作。通过这种方式，我们可以在Flink中直接操作Redis中的数据，实现更复杂的数据处理逻辑。

使用Flink Redis数据源

下面是一个简单的示例，演示如何在Flink中使用Redis数据源：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisConfigBase;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommand;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommandDescription;
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisMapper;

public class FlinkRedisExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<String> input = env.fromElements("hello", "world");

        FlinkJedisConfigBase conf = new FlinkJedisConfigBase();
        conf.setHost("localhost");
        conf.setPort(6379);

        input.addSink(new RedisSink<>(conf, new RedisExampleMapper()));

        env.execute();
    }

    public static class RedisExampleMapper implements RedisMapper<String> {
        @Override
        public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
            return new RedisCommandDescription(RedisCommand.HSET, "flink-redis-example");
        }

        @Override
        public String getKeyFromData(String data) {
            return data;
        }

        @Override
        public String getValueFromData(String data) {
            return "1";
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的Flink作业，从元素"hello"和"world"中读取数据，并将数据写入到Redis中。通过RedisExampleMapper类，我们指定了写入Redis时的操作类型和键值对，这里使用了HSET操作将数据写入到名为flink-redis-example的Redis哈希表中。