python3 保存excel

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mob64ca12f3bbc7 2024-01-23 09:52:54 ©著作权

文章标签 饼状图 Python 数据分析 文章分类 Python 后端开发

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Python3保存Excel

在数据分析和处理中，Excel是一种非常常用的工具。Python是一种强大的编程语言，可以用于数据处理和分析。在Python中，我们可以使用第三方库来保存数据到Excel文件。本文将介绍如何使用Python3保存Excel，并提供一些代码示例。

使用openpyxl库保存Excel

在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。这个库提供了一组功能强大的工具，可以读取、修改和保存Excel文件。

首先，我们需要安装openpyxl库。可以使用以下命令来安装：

$ pip install openpyxl

安装完成后，我们可以使用以下代码将数据保存到Excel文件：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 写入数据
data = [['姓名', '年龄'], ['张三', 18], ['李四', 20], ['王五', 22]]
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存文件
workbook.save('data.xlsx')

在上面的代码中，我们首先导入了openpyxl库。然后，我们创建了一个Workbook对象，这个对象代表了一个Excel文件。通过active属性，我们可以获取到默认的工作表。然后，我们使用append方法将数据一行一行地写入工作表中。最后，我们使用save方法将工作簿保存为一个Excel文件。

使用pandas库保存Excel

除了openpyxl库，我们还可以使用pandas库来保存Excel文件。pandas是一个功能丰富的数据分析库，它提供了许多操作Excel文件的功能。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

$ pip install pandas

安装完成后，我们可以使用以下代码将数据保存到Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个字典来存储数据。然后，我们使用DataFrame对象将数据转换为一个表格。最后，我们使用to_excel方法将DataFrame对象保存为一个Excel文件。

饼状图示例

除了保存数据到Excel文件，我们还可以使用Python来绘制饼状图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['苹果', '橘子', '香蕉']
sizes = [30, 40, 20]

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示图例和标题
plt.legend()
plt.title('水果销量')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot库，并定义了两个列表labels和sizes，用于存储饼状图的标签和大小。然后，我们使用plt.pie方法绘制饼状图。通过设置labels参数，我们可以为每个部分设置标签。通过设置autopct参数，我们可以显示每个部分的百分比值。最后，我们使用plt.legend和plt.title方法设置图例和标题，并使用plt.show方法显示图形。