使用 Python 执行多个窗口 CMD 命令

在 Windows 操作系统中，命令提示符（CMD）是一个非常强大的工具，可以用来执行各种系统命令。当我们需要批量执行多个 CMD 命令时，使用 Python 脚本可以大大提高效率。本文将介绍如何在 Python 中打开多个窗口并执行 CMD 命令，并以代码示例和序列图的形式进行展示。

1. Python 与 CMD 的基本理解

Python 提供了多种方法来执行系统命令，其中最常用的方法是 subprocess 模块。通过 subprocess，我们可以启动新进程并与其进行交互。假设我们需要在多个 CMD 窗口中执行一些常用命令，例如 ipconfig 和 ping。

1.1 CMD 窗口的工作原理

CMD 窗口执行命令的流程大致如下：

  1. 用户输入命令。
  2. 系统创建一个新的进程。
  3. 进程执行用户输入的命令。
  4. 命令执行完毕后，结果在 CMD 窗口中显示。

下面是我们将要实现的一个视觉示例：

sequenceDiagram
    actor User as 用户
    participant CMD as 命令提示符
    participant Python as Python 脚本

    User->>Python: 输入要执行的命令
    Python->>CMD: 创建新窗口
    CMD-->>Python: 运行命令
    CMD-->>User: 显示结果

2. Python 代码示例

接下来，我们将通过 Python 代码在多个 CMD 窗口中执行简单命令。

2.1 导入必要的库

首先，需要导入 subprocess 和 os 模块。

import subprocess
import os

2.2 创建执行 CMD 命令的函数

我们可以定义一个函数，接收命令和窗口标题作为参数，并在新的 CMD 窗口中执行该命令。

def execute_command_in_new_window(command, title="New CMD Window"):
    subprocess.Popen(f'start cmd /k title {title} & {command}', shell=True)

Popen 方法能够在后台执行任务，而 start cmd /k 命令会打开一个新的 CMD 窗口。

2.3 执行多个命令

我们可以使用一个列表来存储多个命令，然后循环调用上面定义的函数。

commands = [
    "ipconfig",
    "ping baidu.com",
    "dir"
]

for idx, cmd in enumerate(commands):
    execute_command_in_new_window(cmd, title=f"Command {idx + 1}")

在上面的代码中，我们定义了一组命令，包括 ipconfig，ping 和 dir，并为每个命令打开一个新的 CMD 窗口。

2.4 完整的代码示例

以下是完整的 Python 脚本，将上述功能结合在一起：

import subprocess
import os

def execute_command_in_new_window(command, title="New CMD Window"):
    subprocess.Popen(f'start cmd /k title {title} & {command}', shell=True)

commands = [
    "ipconfig",
    "ping baidu.com",
    "dir"
]

for idx, cmd in enumerate(commands):
    execute_command_in_new_window(cmd, title=f"Command {idx + 1}")

3. 进一步的思考

使用 Python 执行多个 CMD 命令的方式不仅仅限于简单的命令。我们还可以根据需要添加更多的逻辑，如错误处理和日志记录。

3.1 错误处理

在执行系统命令时，可能会遇到错误。为了增强代码的健壮性，我们可以增加异常处理来捕获并处理可能出现的错误：

try:
    execute_command_in_new_window(cmd, title=f"Command {idx + 1}")
except Exception as e:
    print(f"执行命令 {cmd} 时发生错误: {e}")

4. 总结

通过 Python，我们可以轻松地打开多个 CMD 窗口并执行命令。本文介绍了如何使用 subprocess 模块实现这一功能，并提供了相应的代码示例和序列图。

这种方法不仅提高了我们的工作效率，而且使得批量执行多个命令变得简单可行。你可以根据自己的需求定制命令和窗口标题，打造属于自己的自动化脚本。

无论是系统管理、网络调试，还是日常操作，掌握这项技能将极大提升你的工作效率。希望大家能够在掌握这些基本技巧的基础上，进一步探索 Python 和 CMD 的结合使用。