Python爬虫是一种使用Python编程语言编写的程序，用于自动化地从互联网上获取信息。知乎严选是一个知乎旗下的电商平台，其会员文章是知名作者分享的高质量文章。本文将介绍如何使用Python爬虫技术获取知乎严选会员文章，并使用甘特图和饼状图来展示爬虫过程中的关键步骤和数据分布情况。
一、准备工作
在开始编写爬虫之前，我们需要安装Python和相关的第三方库。Python可以从官方网站下载，而第三方库可以使用pip命令进行安装。以下是所需的第三方库和安装命令：
- requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
- BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取其中的数据。
- matplotlib：用于绘制图表，包括甘特图和饼状图。
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install matplotlib
二、爬取知乎严选会员文章
知乎严选会员文章位于
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = ' # 知乎严选会员文章API
response = requests.get(url)
data = response.json()
for article in data:
print(article['title'], article['url'])
上述代码中，首先我们定义了知乎严选会员文章的API地址，然后使用requests库发送HTTP请求，并使用response.json()将返回的JSON数据转换为Python对象。
接着我们迭代文章列表，并输出每篇文章的标题和链接。
三、绘制甘特图
甘特图是一种用来表示项目计划进度的图表，它可以清晰地展示任务的起止时间和持续时间。在爬虫过程中，我们可以使用甘特图来展示每个步骤的执行时间。
以下是使用matplotlib库绘制甘特图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
start_time = datetime.datetime.now()
# 爬虫代码
end_time = datetime.datetime.now()
# 绘制甘特图
tasks = ['数据收集', '数据清洗', '数据分析', '结果展示']
start_dates = [start_time, start_time, start_time, start_time]
end_dates = [start_time, start_time + datetime.timedelta(minutes=10),
start_time + datetime.timedelta(minutes=20),
end_time]
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(range(len(tasks)), [(end - start).total_seconds() / 60 for start, end in zip(start_dates, end_dates)], 0.5,
left=[start_dates[0]])
ax.set_yticks(range(len(tasks)))
ax.set_yticklabels(tasks)
ax.set_xlabel('Time (minutes)')
ax.set_title('爬虫执行甘特图')
plt.show()
上述代码中，我们首先定义了爬虫代码的开始和结束时间，然后根据每个步骤的起止时间计算持续时间，并使用matplotlib库绘制水平条形图。最后，我们设置图表的标题和轴标签，并使用plt.show()显示图表。
四、绘制饼状图
饼状图是用来展示数据分布情况的图表，它将数据按比例划分为不同的扇区，并展示各个扇区的比例关系。在爬虫过程中，我们可以使用饼状图来展示数据的来源分布情况。
以下是使用matplotlib库绘制饼状图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'知乎': 80, '微博': 10, '公众号': 5, '其他': 5}
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data.values(), labels=data.keys(), autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('数据来源分布')
plt.show()
上述代码中，我们首先定义了数据的来源和比例关系，然后使用matplotlib库的pie()函数
