flinksql kafka关联hbase维表

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mob64ca12f2c96c 2024-05-21 05:32:26 ©著作权

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教你如何实现“flinksql kafka关联hbase维表”

一、整体流程

我们首先来看一下整体的流程，具体步骤如下：

journey
    title 整体流程
    section 步骤
        开始 --> 获取Kafka数据 --> FlinkSQL处理 --> 关联HBase维表 --> 结束

二、详细步骤

1. 获取Kafka数据

首先，我们需要从Kafka中获取数据，具体步骤如下：

步骤	操作
步骤一	创建Kafka数据源
步骤二	从Kafka主题中读取数据

// 步骤一：创建Kafka数据源
CREATE TABLE kafka_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'your_topic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json'
);

// 步骤二：从Kafka主题中读取数据
SELECT id, name, age
FROM kafka_source;

2. FlinkSQL处理

接下来，我们需要使用FlinkSQL对数据进行处理，具体步骤如下：

步骤	操作
步骤一	进行数据转换和计算

// 步骤一：进行数据转换和计算
SELECT id, name, age, count(1) as cnt
FROM kafka_source
GROUP BY id, name, age;

3. 关联HBase维表

最后，我们需要将处理后的数据与HBase中的维表进行关联，具体步骤如下：

步骤	操作
步骤一	创建HBase维表
步骤二	与处理后的数据进行关联

// 步骤一：创建HBase维表
CREATE TABLE hbase_table (
    id BIGINT,
    detail STRING
) WITH (
    'connector' = 'hbase',
    'table-name' = 'your_table',
    'zookeeper.quorum' = 'localhost:2181'
);

// 步骤二：与处理后的数据进行关联
SELECT a.id, a.name, a.age, a.cnt, b.detail
FROM processed_data a
JOIN hbase_table FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime b
ON a.id = b.id;