使用Java Stream让一个List参考另一个List
在Java开发中，Stream是一个强大的工具，可以让我们以声明性方式对数据进行操作。如果你想要从一个List中筛选出与另一个List相关的数据，那就让我们来看看该如何实现。
任务概述
我们的任务是使用Java的Stream API将一个List中的元素与另一个List进行匹配。下面是整个流程的步骤概览。
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 准备数据 | 创建两个List，一个是原始数据，另一个是需要匹配的数据 |
| 2 | 使用Stream进行筛选 | 通过Stream API筛选出符合条件的数据 |
| 3 | 收集结果 | 将筛选后的结果保存到新的List中 |
步骤详细讲解
下面我们详细讲解每一步需要做什么并提供对应的代码示例。
1. 准备数据
首先，我们需要准备两个List。一个List是我们需要操作的原始数据，另一个List是我们要参考的数据。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamExample {
public static void main(String[] args) {
// 原始数据列表
List<String> originalList = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Mango");
// 参考数据列表
List<String> referenceList = Arrays.asList("Banana", "Mango");
}
}
代码解释：
List<String> originalList：定义一个List，包含一些水果名称。List<String> referenceList：定义另一个List，包含我们要参考筛选的数据。
2. 使用Stream进行筛选
利用Stream API，我们可以筛选出原始List中存在于参考List中的元素。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> originalList = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Mango");
List<String> referenceList = Arrays.asList("Banana", "Mango");
// 使用Stream API进行数据筛选
List<String> filteredList = originalList.stream()
.filter(referenceList::contains) // 只保留在referenceList中的元素
.collect(Collectors.toList()); // 将结果收集到新的List中
// 输出结果
System.out.println(filteredList);
}
}
代码解释：
originalList.stream()：将原始List转化为Stream以便处理。.filter(referenceList::contains)：过滤出原始List中存在于参考List中的元素。.collect(Collectors.toList())：将筛选后的结果收集到一个新的List中。
3. 收集结果
最后，我们将筛选结果存储在filteredList中并输出。
System.out.println(filteredList);
代码解释：
- 通过
System.out.println输出筛选后的结果，这样我们就可以看到匹配的数据。
类图展示
我们可以简单用类图展示上述代码的关系:
classDiagram
class StreamExample {
+main(String[] args)
}
流程图展示
接下来我们再用流程图展示整个操作的顺序：
journey
title 筛选水果过程
section 准备数据
原始数据列表: 5: 流程A
参考数据列表: 5: 流程B
section 使用Stream进行筛选
转换为Stream: 5: 流程C
过滤: 5: 流程D
section 收集结果
收集并输出: 5: 流程E
总结
通过上述步骤，我们成功地使用了Java Stream API从一个List中筛选出存在于另一个List中的元素。这个方法让我们的代码更加简洁并提高了可读性。希望这篇文章能够帮助你更好地理解如何使用Java Stream进行数据处理。随着你经验的积累，你将会发现Stream API不仅限于此，还有更多强大的功能等待你去探索。开始你的Java Stream之旅吧！
