手把手教你实现“yarn Resource Model”

作为一名刚入行的开发者,你可能听说过“yarn Resource Model”,但可能还不清楚如何实现它。别担心,这篇文章将为你提供详细的指导,帮助你从零开始实现“yarn Resource Model”。

一、什么是“yarn Resource Model”

在开始之前,我们先了解一下什么是“yarn Resource Model”。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的一个组件,用于管理集群资源。而“yarn Resource Model”则是YARN中用于描述资源需求和分配的一种模型。它主要包括CPU、内存等资源的分配。

二、实现流程

实现“yarn Resource Model”的过程可以分为以下几个步骤:

步骤 描述
1 环境准备
2 配置YARN集群
3 编写资源需求
4 运行应用程序

三、详细实现步骤

1. 环境准备

首先,你需要安装Hadoop和YARN。这里我们假设你已经完成了这一步。

2. 配置YARN集群

在这一步,你需要配置YARN集群。打开yarn-site.xml文件,添加以下配置:

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>your-rm-host</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>2048</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
  <value>4</value>
</property>
  • yarn.resourcemanager.hostname:指定ResourceManager的主机名。
  • yarn.nodemanager.resource.memory-mb:指定每个NodeManager的内存资源。
  • yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores:指定每个NodeManager的CPU核心数。

3. 编写资源需求

在这一步,你需要编写应用程序的资源需求。假设你使用的是Java,你可以在pom.xml文件中添加以下依赖:

<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-yarn-api</artifactId>
  <version>3.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-yarn-common</artifactId>
  <version>3.3.1</version>
</dependency>

然后,在Java代码中,你可以这样设置资源需求:

YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(yarnConfig);
yarnClient.start();

Resource resource = Records.newRecord(Resource.class);
resource.setMemorySize(1024); // 设置内存需求为1024MB
resource.setVirtualCores(2); // 设置CPU核心数需求为2

ApplicationSubmissionContext appContext = app.newCreateApplicationSubmissionContext();
appContext.setApplicationName("my-app");
appContext.setResource(resource);
  • Resource类用于描述资源需求。
  • setMemorySize方法设置内存需求。
  • setVirtualCores方法设置CPU核心数需求。

4. 运行应用程序

最后,你需要提交并运行应用程序。可以使用以下命令:

hadoop jar your-app.jar com.example.Main

四、总结

通过以上步骤,你应该已经了解了如何实现“yarn Resource Model”。这个过程包括了环境准备、配置YARN集群、编写资源需求和运行应用程序。希望这篇文章能帮助你在实现“yarn Resource Model”时更加得心应手。如果你在实现过程中遇到任何问题,欢迎随时提问。祝你开发顺利!