海康相机MVS Java Linux调用
介绍
海康相机是一种广泛应用于视频监控系统的高性能相机。它提供了丰富的功能和高质量的图像输出,可以在各种场景下使用。在Linux系统中使用Java调用海康相机的MVS(Media Video SDK)库,可以实现相机的控制和图像处理功能。
本文将介绍如何在Linux系统中使用Java语言调用海康相机MVS库,并提供相应的代码示例。
准备工作
在开始之前,需要确保以下几个条件满足:
-
安装海康相机的驱动程序,并连接相机到计算机。
-
安装Java开发环境。可以通过运行以下命令来检查是否已安装Java:
java -version
如果显示Java版本信息,则说明已经安装。
-
下载并安装MVS库。可以从海康相机官网下载适用于Linux系统的MVS库,然后按照官方文档的说明进行安装。
-
创建Java项目。
mkdir MVSJavaDemo cd MVSJavaDemo
-
导入MVS库。
将MVS库的路径添加到系统的
LD_LIBRARY_PATH
环境变量中,以便Java可以找到MVS库。export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/MVS/library
编写代码
下面是一个简单的Java程序示例,演示如何调用海康相机MVS库并获取图像。
import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
public class MVSJavaDemo {
public interface MvApi extends Library {
MvApi INSTANCE = Native.load("libMvApi", MvApi.class);
int MV_OK = 0;
int MV_CC_CreateDevice_NET(Pointer handle, IntByReference nTlayerType, IntByReference nDeviceInitInfo);
int MV_CC_DestroyDevice_NET(Pointer handle);
int MV_CC_OpenDevice_NET(Pointer handle);
int MV_CC_CloseDevice_NET(Pointer handle);
int MV_CC_StartGrabbing_NET(Pointer handle);
int MV_CC_StopGrabbing_NET(Pointer handle);
int MV_CC_GetImageForRGB_NET(Pointer handle, Pointer pBuffer, int nDataSize, Pointer pInfo, int nMsec);
int MV_CC_SetPixelFormat_NET(Pointer handle, int nPixelType);
}
public static void main(String[] args) {
MvApi mvapi = MvApi.INSTANCE;
Pointer handle = new Pointer(0);
IntByReference nTlayerType = new IntByReference(0);
IntByReference nDeviceInitInfo = new IntByReference(0);
// 创建设备
int ret = mvapi.MV_CC_CreateDevice_NET(handle, nTlayerType, nDeviceInitInfo);
if (ret != mvapi.MV_OK) {
System.out.println("创建设备失败!");
return;
}
// 打开设备
ret = mvapi.MV_CC_OpenDevice_NET(handle);
if (ret != mvapi.MV_OK) {
System.out.println("打开设备失败!");
mvapi.MV_CC_DestroyDevice_NET(handle);
return;
}
// 设置像素格式
ret = mvapi.MV_CC_SetPixelFormat_NET(handle, 0x1002); // 设置为RGB格式
if (ret != mvapi.MV_OK) {
System.out.println("设置像素格式失败!");
mvapi.MV_CC_CloseDevice_NET(handle);
mvapi.MV_CC_DestroyDevice_NET(handle);
return;
}
// 开始采集图像
ret = mvapi.MV_CC_StartGrabbing_NET(handle);
if (ret != mvapi.MV_OK) {
System.out.println("开始采集图像失败!");
mvapi.MV_CC_CloseDevice_NET(handle);
mvapi.MV_CC_DestroyDevice_NET(handle);
return;
}
// 获取图像
byte[] buffer = new byte[1920 * 1080 * 3];
Pointer pBuffer = new Pointer(buffer);
Pointer pInfo = new Pointer(0);
int nDataSize = buffer.length;
int nMsec = 1000; // 等待1秒钟
ret = mvapi.MV_CC_GetImageForRGB_NET(handle, pBuffer, nDataSize, pInfo, nMsec);
if (ret != mvapi.MV_OK) {
System.out.println("获取图像失败!");
mvapi.MV_CC_StopGrabbing_NET