mysql 索引大索引包含小索引

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mob64ca12efd81c 2024-09-06 04:40:56 ©著作权

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MySQL 索引：大索引包含小索引的实现

引言

在数据库设计中，索引的有效使用可以大幅提升查询性能。正如你所提到的“mysql 索引大索引包含小索引”，这个概念主要是指索引的组合使用，其中一个索引包含另一个索引的列。这种设计在处理复杂的数据查询时显得尤为重要。本文将引导你一步步地实现这一目标。

工作流程

下面是一个简要的工作流程，我们可以按照这个流程进行索引的创建和优化。

步骤	任务说明
1	创建示例表
2	插入测试数据
3	创建小索引
4	创建大索引
5	验证索引的效果

步骤详解

步骤 1: 创建示例表

我们首先需要创建一个示例表，以展示如何创建索引。以下是创建表的代码。

CREATE TABLE travel (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -- 自增主键
    destination VARCHAR(100),             -- 旅行目的地
    start_date DATE,                      -- 开始日期
    end_date DATE                         -- 结束日期
);

以上 SQL 代码创建了一个名为 travel 的表，表中包含了几个字段，其中 id 是主键。

步骤 2: 插入测试数据

在创建好表之后，接下来要插入一些测试数据以便后续操作。

INSERT INTO travel (destination, start_date, end_date) VALUES
('Paris', '2023-10-10', '2023-10-20'),
('New York', '2023-11-15', '2023-11-25'),
('Tokyo', '2023-12-01', '2023-12-10');

上述 SQL 代码向 travel 表中插入了三条数据，包含了目的地、开始日期与结束日期。

步骤 3: 创建小索引

现在我们要创建一个小索引，首先选择 destination 列进行索引。

CREATE INDEX idx_destination ON travel (destination);

这行代码创建了一个名为 idx_destination 的索引，针对列 destination。小索引可以加速通过目的地检索数据的速度。

步骤 4: 创建大索引

现在我们要创建一个包含 start_date 和 end_date 的大索引。由于这个索引包含了小索引的列，因此可以称之为大索引。

CREATE INDEX idx_date ON travel (start_date, end_date);

这里我们创建了一个名为 idx_date 的索引，包含了 start_date 和 end_date 列。通过这个索引，系统可以简化对于这些时间范围的查询。

步骤 5: 验证索引的效果

最后，我们可以通过简单的查询来验证索引的效果。

EXPLAIN SELECT * FROM travel WHERE destination = 'Paris' AND start_date >= '2023-10-01';

EXPLAIN 关键字用于分析 SQL 查询的执行计划。通过这个命令，我们可以看到使用了哪些索引以及查询优化器的状态。

类图

接下来，我们通过类图来展示 travel 表相关的类与索引关系。

classDiagram
    class Travel {
        +int id
        +String destination
        +Date start_date
        +Date end_date
        +searchByDestination(destination: String)
        +searchByDateRange(start_date: Date, end_date: Date)
    }

旅行图

下面是一个旅行的示意图，展示了不同目的地的旅行信息流。

journey
    title 旅行流程
    section 开始
      用户创建旅行计划: 1: 用户
    section 数据插入
      用户输入旅行信息: 5: 用户
    section 索引创建
      数据库创建索引: 3: 数据库
    section 查询验证
      用户查询旅行信息: 2: 用户