Hadoop的平台供应商

Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，是大数据处理领域中的重要工具。作为一个开源项目，Hadoop有许多不同的发行版本和商业支持供应商。本文将介绍一些主要的Hadoop平台供应商，并提供一些相关的代码示例。

Hadoop平台供应商

  1. Cloudera
  2. Hortonworks
  3. MapR
  4. Amazon EMR
  5. Microsoft HDInsight

这些供应商提供了基于Hadoop的解决方案，包括集群管理、数据管理、数据仓库等功能。

代码示例

# 创建一个简单的MapReduce任务

## Mapper

```java
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        String[] words = line.split("\\s+");

        for (String word : words) {
            context.write(new Text(word), new IntWritable(1));
        }
    }
}

Reducer

public class MyReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;

        for (IntWritable value : values) {
            sum += value.get();
        }

        context.write(key, new IntWritable(sum));
    }
}

Job

Job job = Job.getInstance();
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

运行任务

job.waitForCompletion(true);


## 甘特图

```mermaid
gantt
    title Hadoop项目进度表
    section 项目规划
    项目确定      :a1, 2022-01-01, 30d
    需求分析      :a2, after a1, 20d
    系统设计      :a3, after a2, 30d
    技术选型      :a4, after a3, 15d
    section 开发阶段
    模块开发      :b1, 2022-02-01, 60d
    单元测试      :b2, after b1, 20d
    集成测试      :b3, after b2, 20d
    section 上线部署
    部署上线      :c1, 2022-04-01, 30d
    系统优化      :c2, after c1, 20d
    系统监控      :c3, after c2, 20d

旅行图

journey
    title Hadoop平台供应商选择之路
    section 选择供应商
    Cloudera           :a1, 2022-01-01, 1d
    Hortonworks        :a2, after a1, 1d
    MapR               :a3, after a2, 1d
    Amazon EMR         :a4, after a3, 1d
    Microsoft HDInsight :a5, after a4, 1d
    section 评估比较
    性能测试             :b1, 2022-01-06, 3d
    成本对比             :b2, after b1, 2d
    功能需求             :b3, after b2, 2d
    section 决策实施
    最终选择             :c1, 2022-01-11, 1d
    签订合同             :c2, after c1, 1d
    开始使用             :c3, after c2, 1d

结语

Hadoop的平台供应商为用户提供了更加便捷和全面的大数据处理解决方案，通过选择合适的供应商，可以更好地利用Hadoop这一强大工具。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！