Python 文件夹下所有 JSON 文件的操作

引言

在当今信息化时代，数据处理已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。而 JSON (JavaScript Object Notation) 作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于各种场景中。Python 作为一门简洁、优雅、易学的编程语言，提供了丰富的库和函数来处理 JSON 数据。本文将介绍如何使用 Python 来处理文件夹下的所有 JSON 文件，并进行进一步的数据分析和可视化。

1. 准备

首先，我们需要准备一个包含多个 JSON 文件的文件夹。可以使用以下命令来创建一个包含多个示例 JSON 文件的文件夹：

mkdir json_folder
cd json_folder
echo '{"name": "Alice", "age": 25}' > file1.json
echo '{"name": "Bob", "age": 30}' > file2.json
echo '{"name": "Charlie", "age": 35}' > file3.json

2. 读取 JSON 文件

在 Python 中，我们可以使用 json 模块来处理 JSON 数据。首先，我们需要导入该模块，并使用 open 函数读取一个 JSON 文件：

import json

with open('file1.json') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

输出结果如下：

{'name': 'Alice', 'age': 25}

3. 遍历文件夹

接下来，我们需要遍历文件夹中的所有 JSON 文件。Python 提供了 os 模块来处理文件和目录操作。使用 os.listdir 函数可以获取文件夹中的所有文件和目录：

import os

folder = 'json_folder'
json_files = [f for f in os.listdir(folder) if f.endswith('.json')]
print(json_files)

输出结果如下：

['file1.json', 'file2.json', 'file3.json']

4. 读取所有 JSON 文件

现在，我们将以上两个步骤结合起来，读取所有 JSON 文件，并将它们存储在一个列表中：

json_data = []

for file in json_files:
    with open(os.path.join(folder, file)) as f:
        data = json.load(f)
        json_data.append(data)

print(json_data)

输出结果如下：

[{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

5. 数据分析与可视化

现在，我们已经成功地读取了文件夹下的所有 JSON 文件，并将它们存储在一个列表中。接下来，我们可以对这些数据进行分析和可视化。

关系图

首先，我们可以使用关系图来展示 JSON 数据中的关系。下面是一个示例关系图：

erDiagram
    ENTITY1 {
        key1 as PK
        key2 as PK
        data1
        data2
    }

饼状图

其次，我们可以使用饼状图来展示 JSON 数据中的某个字段的分布情况。下面是一个示例饼状图：

pie
    title JSON Data Distribution
    "Category 1" : 42.1
    "Category 2" : 22.8
    "Category 3" : 12.2
    "Category 4" : 7.9
    "Category 5" : 14.0

6. 总结

本文介绍了如何使用 Python 来处理文件夹下的所有 JSON 文件，并进行进一步的数据分析和可视化。通过使用 json 模块和 os 模块，我们可以轻松读取 JSON 文件，并将它们存储在一个列表中。同时，我们还展示了如何使用关系图和饼状图来分析和可视化 JSON 数据中的关系和分布情况。希望本文对你理解和使用 Python 处理 JSON 数据有所帮助。

参考文献

  • [Python JSON](
  • [Python os](