实现"arkts assertClose"的步骤及代码示例
介绍： 在软件开发过程中，我们经常需要编写测试用例来验证代码的正确性。其中，测试用例的一个重要组成部分是断言（assertion），用于检查代码的输出是否与预期结果一致。在某些情况下，我们需要判断两个浮点数是否接近（close），即它们的差值是否小于某个阈值。为了方便进行这种接近性判断，可以封装一个自定义的断言函数"arkts assertClose"。下面将详细讲解如何实现这个断言函数。
步骤： 下面是实现"arkts assertClose"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建一个自定义断言函数 |
| 步骤二 | 实现函数的逻辑 |
| 步骤三 | 添加参数和返回值注释 |
| 步骤四 | 编写测试用例并验证函数 |
具体步骤及代码示例如下：
步骤一：创建一个自定义断言函数
首先，我们需要创建一个名为"arkts assertClose"的自定义断言函数。这个函数将接收三个参数，分别是实际值（actual）、预期值（expected）和容差（tolerance）。
def assertClose(actual, expected, tolerance):
pass
步骤二：实现函数的逻辑
接下来，我们需要在"arkts assertClose"函数中实现接近性判断的逻辑。我们可以计算实际值与预期值之间的差值，并判断这个差值是否小于容差。
def assertClose(actual, expected, tolerance):
diff = abs(actual - expected) # 计算实际值与预期值之间的差值
if diff <= tolerance: # 判断差值是否小于等于容差
return True
else:
return False
步骤三：添加参数和返回值注释
为了提高代码的可读性和可维护性，我们可以添加参数和返回值的注释。这样，其他开发者在阅读代码时就能更清楚地理解函数的作用和使用方式。
def assertClose(actual: float, expected: float, tolerance: float) -> bool:
"""
判断两个浮点数是否接近（差值小于等于容差）
:param actual: 实际值
:param expected: 预期值
:param tolerance: 容差
:return: 若差值小于等于容差，则返回True；否则返回False
"""
diff = abs(actual - expected)
if diff <= tolerance:
return True
else:
return False
步骤四：编写测试用例并验证函数
最后，我们需要编写测试用例来验证"arkts assertClose"函数的正确性。测试用例可以包括多个断言，每个断言都是对函数的一种期望结果进行判断。在这里，我们可以使用一些已知的测试数据来测试函数。
def test_assertClose():
assert assertClose(1.5, 1.4, 0.1) == True # 实际值与预期值之差小于等于容差，应返回True
assert assertClose(1.5, 1.6, 0.1) == False # 实际值与预期值之差大于容差，应返回False
assert assertClose(3.14, 3.1415926, 0.001) == True # 实际值与预期值之差小于等于容差，应返回True
test_assertClose()
以上就是实现"arkts assertClose"的整个流程。我们通过创建自定义断言函数、实现函数的逻辑、添加参数和返回值注释以及编写测试用例来完成了整个过程。通过这个自定义断言函数，我们可以更方便地进行浮点数的接近性判断。
下面是饼状图和甘特图，用于表示实现"arkts assertClose"的工作流程：
