Hive Lateral View 多列

在Hive中，使用Lateral View可以处理包含复杂数据类型的列，如Array、Map和Struct。Lateral View功能允许用户扩展表的列，以便可以在查询中使用这些扩展的列。

为什么需要 Lateral View

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，用于处理大规模数据集。它使用类似于SQL的查询语言，称为HiveQL来处理数据。然而，HiveQL在处理复杂数据类型时存在一些限制。

例如，如果我们有一个包含Array类型列的表，我们可能会遇到一些困难。在传统的SQL中，我们可以通过使用嵌套查询或连接来处理包含Array类型列的表。然而，在Hive中，这些解决方案可能不可行或低效。

这时，Lateral View发挥了作用。它允许我们将包含复杂数据类型的列转换为多行数据，并在查询中使用这些多行数据。这样，我们可以轻松地处理复杂数据类型，而不必担心性能问题。

Lateral View 示例

让我们通过一个示例来了解如何使用Lateral View来处理包含Array类型列的表。

假设我们有一个employee表，包含以下列：

  • id：员工ID
  • name：员工姓名
  • skills：员工技能（Array类型）

首先，让我们创建一个employee表并插入一些示例数据：

CREATE TABLE employee (id INT, name STRING, skills ARRAY<STRING>);

INSERT INTO employee VALUES (1, 'John', ARRAY('Java', 'Python', 'SQL'));
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Jane', ARRAY('C++', 'JavaScript'));
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Bob', ARRAY('Python', 'R'));

现在，我们可以使用Lateral View来扩展表的列，将skills列转换为多行数据。下面是查询的示例：

SELECT id, name, skill
FROM employee
LATERAL VIEW explode(skills) AS skill;

在这个查询中，explode()函数用于将skills列转换为多行数据。我们将结果命名为skill，并将其与id和name列一起查询。这将返回以下结果：

+----+------+----------+
| id | name |  skill   |
+----+------+----------+
|  1 | John | Java     |
|  1 | John | Python   |
|  1 | John | SQL      |
|  2 | Jane | C++      |
|  2 | Jane | JavaScript |
|  3 | Bob  | Python   |
|  3 | Bob  | R        |
+----+------+----------+

正如我们所见，skills列被展开了，并与原始表中的其他列一起返回。

Lateral View 多列

在上面的示例中，我们只使用了一个扩展列。然而，Lateral View功能可以处理多个扩展列。让我们通过一个例子来演示。

假设我们有一个employee_skills表，包含以下列：

  • id：员工ID
  • name：员工姓名
  • skills：员工技能（Array类型）
  • experience：员工经验（Map类型）

首先，让我们创建一个employee_skills表并插入一些示例数据：

CREATE TABLE employee_skills (id INT, name STRING, skills ARRAY<STRING>, experience MAP<STRING, INT>);

INSERT INTO employee_skills VALUES (1, 'John', ARRAY('Java', 'Python', 'SQL'), MAP('Java', 5, 'Python', 3, 'SQL', 2));
INSERT INTO employee_skills VALUES (2, 'Jane', ARRAY('C++', 'JavaScript'), MAP('C++', 4, 'JavaScript', 2));
INSERT INTO employee_skills VALUES (3, 'Bob', ARRAY('Python', 'R'), MAP('Python', 3, 'R', 1));

现在，我们可以使用Lateral View将skills列和experience列都转换为多行数据，并在查询中使用它们。下面是查询的示例：

SELECT id, name, skill, exp
FROM employee_skills
LATERAL VIEW explode(skills) AS skill