在Hive上建立Hudi外挂表

问题描述

在使用Hudi时，我们希望在Hive中建立外挂表，以便能够实时访问和查询Hudi数据。

解决方案

在Hive中建立Hudi外挂表需要经过一系列步骤，包括创建Hudi表、创建外挂表以及配置Hive元数据等。下面详细介绍如何完成这些操作。

步骤一：创建Hudi表

首先，在Hive中创建一个Hudi表，可以使用以下DDL语句创建一个简单的Hudi表：

CREATE TABLE hudi_table
(
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('hudi.datasource.write.recordkey.field'='id', 'hudi.datasource.write.keygenerator.class'='org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator')

步骤二：创建外挂表

接下来，我们需要在Hive中创建一个外挂表，通过外挂表可以直接访问Hudi表的数据。可以使用以下DDL语句创建一个外挂表：

CREATE EXTERNAL TABLE hudi_external_table
(
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
STORED AS ORC
LOCATION '/path/to/hudi_table'

步骤三：配置Hive元数据

最后，我们需要配置Hive元数据，使Hive能够识别Hudi表和外挂表。可以通过以下DDL语句完成配置：

MSCK REPAIR TABLE hudi_external_table;

类图

下面是一个简单的类图，展示了Hudi表、外挂表和Hive元数据之间的关系：

classDiagram
    class HudiTable {
      - id: INT
      - name: STRING
      - age: INT
      - dt: STRING
    }
    
    class ExternalTable {
      - id: INT
      - name: STRING
      - age: INT
      - dt: STRING
    }
    
    class HiveMetadata {
      - hudi_table: HudiTable
      - external_table: ExternalTable
    }

总结

通过以上步骤，我们成功地在Hive上建立了Hudi外挂表，实现了对Hudi数据的实时访问和查询。在实际应用中，我们可以根据具体需求对外挂表进行进一步配置和优化，以提高数据查询性能和稳定性。希望这份方案对您有所帮助！