Python Multiprocessing Pipe 返回值
在Python中，multiprocessing是一个用于实现多进程的模块，可以让我们利用多核CPU来实现并行计算。其中，multiprocessing模块中的pipe()方法可以用来创建一个双向管道，可以在两个进程之间传递数据。在使用pipe()方法时，我们可以通过管道发送和接收数据，并且还可以在两个进程之间传递函数。
什么是Pipe？
在multiprocessing模块中，Pipe()方法可以用来创建一个双向管道，可以在两个进程之间传递数据。管道在父进程中创建，然后通过fork()系统调用复制给子进程。管道中有两个端口，一个是读取端口，一个是写入端口，这使得两个进程可以相互交换数据。
如何使用Pipe传递数据？
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Pipe在两个进程之间传递数据：
from multiprocessing import Process, Pipe
def send_data(conn):
data = "Hello, this is data from parent process!"
conn.send(data)
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=send_data, args=(parent_conn,))
p.start()
p.join()
received_data = child_conn.recv()
print(received_data)
在上面的示例中，我们首先创建了一个管道，然后创建了一个子进程，并传递了管道的读取端口给子进程。在子进程中，我们发送了一条数据给父进程。在父进程中，我们接收了子进程发送过来的数据，并打印出来。
如何使用Pipe传递函数？
除了传递数据之外，我们还可以在两个进程之间传递函数。下面是一个示例代码，演示了如何使用Pipe在两个进程之间传递函数：
from multiprocessing import Process, Pipe
def func(conn):
data = conn.recv()
result = data * 2
conn.send(result)
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=func, args=(parent_conn,))
p.start()
parent_conn.send(10)
print(parent_conn.recv())
p.join()
在上面的示例中，我们首先创建了一个管道，然后创建了一个子进程，并传递了管道的读取端口给子进程。在子进程中，我们接收了父进程发送过来的函数参数，并计算结果后发送给父进程。在父进程中，我们发送了一个参数给子进程，并接收子进程计算的结果。
类图
classDiagram
class Process {
- pid: int
- status: str
+ start()
+ join()
+ terminate()
}
class Pipe {
- read_conn
- write_conn
+ send(data)
+ recv()
}
Process <|-- Pipe
在类图中，我们定义了Process类和Pipe类，Process类表示一个进程，Pipe类表示一个管道。Pipe类包含两个私有属性read_conn和write_conn，分别代表管道的读取端口和写入端口。
状态图
stateDiagram
[*] --> Running
Running --> Waiting: Process start()
Waiting --> Running: Process join()
Running --> [*]: Process terminate()
状态图展示了进程的生命周期，进程从初始状态开始，运行后可以进入等待状态，最终可以终止进程。
通过Pipe，我们可以方便地在两个进程之间传递数据和函数，实现了进程之间的通信和协作。希望本文能帮助你更好地理解和使用Python中的multiprocessing模块。
