java double 3位小数点

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mob64ca12eea322 2024-07-21 06:18:06 ©著作权

文章标签 精度问题 System java 文章分类 Java 后端开发

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Java中double类型的精度问题

在Java中，double类型是一种64位的双精度浮点数，它遵循IEEE 754标准。尽管double类型可以存储较大的数值范围，但它在表示小数时的精度却是有限的。本文将探讨Java中double类型在表示3位小数点时的精度问题，并提供代码示例。

为什么double类型会有精度问题？

double类型在内存中以二进制形式存储，它由一个符号位、一个指数位和尾数位组成。由于尾数位有限，因此在将十进制小数转换为二进制小数时，可能会产生精度损失。这种精度损失在表示3位小数点时尤为明显。

代码示例

让我们通过一个简单的例子来演示double类型的精度问题。

public class DoublePrecision {
    public static void main(String[] args) {
        double a = 0.1;
        double b = 0.2;
        double c = a + b;

        System.out.println("a = " + a);
        System.out.println("b = " + b);
        System.out.println("c = " + c);
    }
}

运行上述代码，我们得到以下输出：

a = 0.1
b = 0.2
c = 0.30000000000000004

可以看到，尽管我们期望c的值为0.3，但实际上它的值是0.30000000000000004。这是因为0.3在二进制中无法精确表示，导致精度损失。

如何解决精度问题？

为了解决精度问题，我们可以使用BigDecimal类。BigDecimal类提供了对小数点后任意位数的精确计算能力。

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

public class BigDecimalExample {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
        BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
        BigDecimal c = a.add(b);

        System.out.println("a = " + a);
        System.out.println("b = " + b);
        System.out.println("c = " + c.setScale(1, RoundingMode.HALF_UP));
    }
}

运行上述代码，我们得到以下输出：

a = 0.1
b = 0.2
c = 0.3

通过使用BigDecimal类，我们可以得到精确的计算结果。

关系图

为了更好地理解double类型和BigDecimal类之间的关系，我们可以使用以下关系图：

erDiagram
    TYPE ||--o BigDecimal : "is a"
    TYPE {
        int scale
        RoundingMode roundingMode
    }
    BigDecimal {
        BigDecimal value
    }