多个Python脚本如何统一管理调度

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mob64ca12eea322 2024-04-17 03:29:12 ©著作权

文章标签 Python python 运行时间 文章分类 Python 后端开发

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如何统一管理调度多个 Python 脚本

在实际项目中，我们经常会遇到需要同时运行多个 Python 脚本的情况，比如数据分析任务中需要调用多个脚本处理不同的数据，或者自动化测试中需要运行多个测试脚本等。在这种情况下，如何有效地统一管理和调度这些脚本就变得至关重要。

本文将介绍如何利用 Python 的调度模块 schedule 和 apscheduler，以及 subprocess 模块来统一管理和调度多个 Python 脚本的运行。我们将以一个实际的数据处理任务为例，演示如何使用这些工具来实现脚本的调度管理。

实际问题

假设我们有一个数据处理任务，需要分别运行两个 Python 脚本：script1.py 和 script2.py。script1.py 负责下载数据并进行清洗，script2.py 负责对清洗后的数据进行分析。我们希望能够每天自动运行这两个脚本，并且保证它们的运行顺序。

解决方案

为了实现脚本的统一管理和调度，我们可以借助 Python 的调度模块 schedule 和 apscheduler。首先，我们需要编写一个主控程序 main.py，在该程序中使用 schedule 或 apscheduler 来指定每个脚本的运行时间，并使用 subprocess 模块来执行这些脚本。

使用 `schedule` 模块

# main.py

import schedule
import subprocess
import time

def run_script1():
    subprocess.Popen(["python", "script1.py"])

def run_script2():
    subprocess.Popen(["python", "script2.py"])

# 设置每天运行的时间
schedule.every().day.at("08:00").do(run_script1)
schedule.every().day.at("10:00").do(run_script2)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在上面的代码中，我们定义了两个函数 run_script1 和 run_script2 分别用来执行 script1.py 和 script2.py。然后，我们使用 schedule 模块来设置每天的运行时间，并在 while 循环中不断检查是否有任务需要运行。

使用 `apscheduler` 模块

# main.py

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import subprocess

def run_script1():
    subprocess.Popen(["python", "script1.py"])

def run_script2():
    subprocess.Popen(["python", "script2.py"])

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(run_script1, 'cron', hour=8)
scheduler.add_job(run_script2, 'cron', hour=10)
scheduler.start()

在上面的代码中，我们使用 apscheduler 模块来实现同样的功能。我们定义了两个函数 run_script1 和 run_script2 来执行脚本，并使用 scheduler.add_job 来指定每天的运行时间。

序列图

下面是一个简单的序列图，展示了 main.py 主控程序如何调度执行两个脚本的过程：

sequenceDiagram
    participant main.py
    participant script1.py
    participant script2.py
    
    main.py->>script1.py: 执行 script1.py
    script1.py->>main.py: 完成执行
    main.py->>script2.py: 执行 script2.py
    script2.py->>main.py: 完成执行