Python 控制其他脚本的开始与停止
在开发中，有时需要让一个 Python 脚本控制另一个脚本的执行，比如启动、停止或重启。本文将带你了解如何实现这一功能，并通过示例代码让你熟悉整个流程。
流程概览
下面是控制脚本的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建被控制的脚本 |
| 2 | 创建控制脚本 |
| 3 | 启动和停止被控制的脚本 |
| 4 | 测试和验证 |
接下来，我们将逐步实现每个步骤。
第一步：创建被控制的脚本
我们需要首先创建一个被控制的脚本 worker.py，这个脚本将进行一些简单的输出操作。可以用以下代码创建该脚本：
# worker.py
import time
# 标志变量，用于控制循环
running = True
def main():
global running
while running:
print("Worker is running...")
time.sleep(1) # 每秒输出一次
if __name__ == "__main__":
main()
# NOTE: 该脚本会持续输出 "Worker is running..." 直到 running 变为 False
代码解释：
import time：导入时间模块，以便让程序在每次输出后等待一段时间。running = True：定义一个全局变量running，用于控制程序是否持续运行。main()：主函数，内含一个while循环，持续输出信息。time.sleep(1)：每次输出后暂停 1 秒，避免输出过快。
第二步：创建控制脚本
接下来，我们创建控制脚本 controller.py，它将启动和停止 worker.py 这个进程。
# controller.py
import subprocess
import time
# 启动 worker.py 脚本
process = subprocess.Popen(['python', 'worker.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 主控制逻辑
try:
print("Worker script started. Press Enter to stop...")
input() # 等待用户输入，按下回车停止
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
process.terminate() # 停止 worker.py 脚本
print("Worker script stopped.")
代码解释：
import subprocess：导入subprocess模块，便于启动和管理子进程。subprocess.Popen：此函数用于启动新的进程，此处启动worker.py。process.terminate()：停止worker.py的执行。input()：等待读取用户输入，触发停止操作。
第三步：启停被控制的脚本
上述控制脚本的主要逻辑就是等待用户的输入，并根据输入来停止 worker.py。通过按下回车键，程序将正常关闭。
第四步：测试和验证
在终端中运行 controller.py 脚本，你将看到如下输出：
Worker script started. Press Enter to stop...
Worker is running...
Worker is running...
当你按下回车键，输出将停止，控制台将显示：
Worker script stopped.
结果可视化
我们可以通过饼状图来简单表示脚本的状态。使用 mermaid 语法可视化如下：
pie
title 脚本状态分布
"运行中": 70
"已停止": 30
在该饼状图中，我们假设脚本运行中占 70%，已停止占 30%。
结尾
通过以上步骤，我们实现了用 Python 脚本控制其他脚本的开始与停止。解释了被控制脚本的结构和控制脚本的实现方式。这种方法在实际开发中非常有用，可以应用于批处理、任务调度或者服务管理等场景。
希望这篇文章能够帮助你更好地理解如何控制脚本的执行。如果你有任何疑问或需要进一步的指导，欢迎随时询问。祝你编程愉快！
