python gpu torch 是否可用

如何检查 Python GPU Torch 是否可用

流程图

flowchart TD
    Start --> Check_Torch_Installation
    Check_Torch_Installation --> Check_GPU_Availability
    Check_GPU_Availability --> Check_Cuda_Installation
    Check_Cuda_Installation --> Check_Torch_GPU_Support
    Check_Torch_GPU_Support --> End

步骤表格

步骤	描述
检查 Torch 安装	确保 Torch 已经正确安装
检查 GPU 可用性	确认计算机上存在可用的 GPU
检查 CUDA 安装	检查是否已安装 CUDA
检查 Torch GPU 支持	确保 Torch 支持 GPU 计算

代码示例

检查 Torch 安装

import torch

# 检查 Torch 版本
print(torch.__version__)

检查 GPU 可用性

import torch

# 检查 GPU 是否可用
print(torch.cuda.is_available())

检查 CUDA 安装

import torch

# 检查 CUDA 版本
print(torch.version.cuda)

检查 Torch GPU 支持

import torch

# 检查 Torch 是否支持 GPU
print(torch.cuda.is_available() and torch.backends.cudnn.enabled)

饼状图

pie
    title Python GPU Torch 可用性检查
    "Torch 安装" : 1
    "GPU 可用性" : 0.5
    "CUDA 安装" : 0.3
    "Torch GPU 支持" : 0.8

通过以上步骤，你可以轻松检查 Python GPU Torch 是否可用。祝你学习顺利！