查看 docker cudnn版本

查看 Docker CUDNN 版本的方法可以通过运行 Docker 容器并查看容器内的 CUDNN 版本来实现。以下是一个详细的步骤和代码示例。

首先，我们需要安装并配置 Docker，确保 Docker 已经正确安装并启动。接下来，我们可以通过以下步骤来查看 Docker CUDNN 版本。

步骤一：拉取 CUDA 镜像

我们首先需要拉取一个 CUDA 镜像，因为 CUDNN 是 CUDA 的加速库，需要在 CUDA 环境下运行。可以使用以下命令拉取最新版本的 CUDA 镜像。

docker pull nvidia/cuda:latest

步骤二：创建并运行 Docker 容器

接下来，我们需要创建一个 Docker 容器并运行该容器。可以使用以下命令创建并运行一个基于 CUDA 镜像的容器。

docker run -it --gpus all nvidia/cuda:latest

这个命令会创建一个交互式的容器，并将所有 GPU 设备分配给容器。通过此命令，我们可以进入容器的命令行界面。

步骤三：查看 CUDNN 版本

在容器的命令行界面内，我们可以使用以下命令来查看 CUDNN 的版本。

nvcc --version

这个命令将显示出 CUDA 和 CUDNN 的版本信息，其中 CUDNN 的版本信息通常位于 CUDA 版本信息的下方。

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jun_11_22:26:38_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.194
Build cuda_11.0_bu.TC445_37.28540450_0

在上述示例输出中，CUDNN 的版本信息为 11.0。根据实际情况，你可能会看到不同的 CUDA 和 CUDNN 版本。

步骤四：退出容器

完成查看后，你可以通过输入 exit 命令来退出容器的命令行界面。

exit

至此，我们已经完成了查看 Docker CUDNN 版本的过程。

以下是一个使用 Markdown 格式的序列图，展示了查看 Docker CUDNN 版本的流程。

sequenceDiagram
    participant User
    participant Docker
    participant CUDA
    participant CUDNN

    User->>Docker: 拉取 CUDA 镜像
    User->>Docker: 创建并运行容器
    Docker->>CUDA: 查询 CUDA 版本
    CUDA->>CUDNN: 查询 CUDNN 版本
    CUDNN->>CUDA: 返回 CUDNN 版本信息
    CUDA->>Docker: 返回 CUDA 和 CUDNN 版本信息
    Docker->>User: 显示 CUDA 和 CUDNN 版本信息
    User->>Docker: 退出容器

此外，我们还可以使用以下 Markdown 格式的饼状图来统计不同版本的 CUDNN 占比。

pie
    title CUDNN 版本分布
    "CUDNN 8.0" : 45.7
    "CUDNN 7.6" : 27.3
    "CUDNN 7.5" : 12.5
    "CUDNN 7.0" : 8.9
    "其他版本" : 5.6

在实际情况中，不同的 CUDNN 版本可能会有不同的占比。通过统计并分析 CUDNN 版本的分布情况，我们可以更好地了解当前环境中 CUDNN 版本的使用情况。

总结起来，通过运行 Docker 容器并查看容器内的 CUDNN 版本，我们可以方便地获取当前环境中 CUDNN 的版本信息。这对于开发和调试基于 CUDNN 的深度学习应用程序非常有帮助。希望本文对你有所帮助！