如何使用Hadoop统计文件数量
引言
欢迎来到Hadoop世界!作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用Hadoop来统计文件数量。首先,让我们来了解整个流程。
流程图
erDiagram
Files -->|Input| Mapper: Map each file to (key, value) pair
Mapper -->|Output| Reducer: Count files for each key
Reducer -->|Output| Output: Display final file count
步骤及代码示例
步骤一:编写Mapper类
Mapper的作用是将每个文件映射为(key, value)对。
```java
// Mapper类继承自org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类
public class FileCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
// 重写map方法
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 读取文件名
String fileName = value.toString();
// 输出文件名和数量为(key, 1)
context.write(new Text(fileName), new IntWritable(1));
}
}
步骤二:编写Reducer类
Reducer的作用是统计相同文件的数量。
```java
// Reducer类继承自org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer类
public class FileCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
// 重写reduce方法
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int count = 0;
// 统计文件数量
for (IntWritable value : values) {
count += value.get();
}
// 输出文件名和数量
context.write(key, new IntWritable(count));
}
}
步骤三:编写Driver类
Driver类用于配置和启动MapReduce作业。
```java
public class FileCountDriver {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建Configuration对象
Configuration conf = new Configuration();
// 创建Job对象
Job job = Job.getInstance(conf, "file count");
job.setJarByClass(FileCountDriver.class);
// 设置Mapper和Reducer类
job.setMapperClass(FileCountMapper.class);
job.setReducerClass(FileCountReducer.class);
// 设置输入和输出路径
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
// 设置输出键和值类型
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
// 提交作业并等待完成
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
结尾
通过以上步骤,你已经学会了如何使用Hadoop来统计文件数量。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Hadoop技术。继续加油!