flinkcdc Mysql binlog

Flink CDC MySQL Binlog 科普指南

引言

Flink CDC（Change Data Capture，更改数据捕获）是 Apache Flink 项目中的一个组件，用于从各种数据源（如 MySQL、PostgreSQL 等）中捕获和持续地推送数据变化。本文将重点介绍 Flink CDC 在 MySQL Binlog 中的应用。

什么是 MySQL Binlog？

MySQL Binlog（二进制日志）是 MySQL 数据库引擎提供的一种日志文件，用来记录数据库中的所有修改操作，包括插入、更新和删除等。Binlog 的作用是确保数据的一致性和持久性，同时也可以被用于数据恢复、主从复制以及实现其他功能。

Flink CDC MySQL Binlog

Flink CDC MySQL Binlog 是 Flink CDC 在 MySQL Binlog 上的应用场景。通过读取 MySQL Binlog 中的数据变化，Flink CDC 可以将这些变化推送给其他组件或应用程序进行实时处理、数据分析等。

Flink CDC MySQL Binlog 架构图

下面是 Flink CDC MySQL Binlog 的简化架构图，展示了数据的流动路径：

graph LR;
    A[MySQL Binlog] -- 变化数据 --> B[Flink CDC];
    B -- 变化数据 --> C[其他组件/应用程序];

Flink CDC MySQL Binlog 示例代码

下面是使用 Flink CDC 和 MySQL Binlog 的示例代码：

class FlinkCDCMySQLBinlogExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("database.hostname", "localhost");
        properties.setProperty("database.port", "3306");
        properties.setProperty("database.username", "username");
        properties.setProperty("database.password", "password");
        properties.setProperty("database.serverId", "1");
        properties.setProperty("database.serverName", "flink-cdc-mysql-binlog-example");
        properties.setProperty("database.include.schema", "mydatabase");
        properties.setProperty("table.include.list", "mydatabase.mytable");

        FlinkCDCSource<RowData> source = FlinkMySQLCDCSource
                .builder()
                .hostname(properties.getProperty("database.hostname"))
                .port(Integer.parseInt(properties.getProperty("database.port")))
                .username(properties.getProperty("database.username"))
                .password(properties.getProperty("database.password"))
                .serverId(Long.parseLong(properties.getProperty("database.serverId")))
                .serverName(properties.getProperty("database.serverName"))
                .includeSchemaList(Collections.singletonList(properties.getProperty("database.include.schema"))))
                .includeTableList(Collections.singletonList(properties.getProperty("table.include.list"))))
                .deserializer(new MySQLBinlogDeserializationSchema())
                .build();

        DataStreamSource<RowData> streamSource = env.addSource(source);
        
        // 在这里可以进行进一步的处理，如数据转换、过滤等
        
        streamSource.print();

        env.execute("Flink CDC MySQL Binlog Example");
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 StreamExecutionEnvironment 对象，然后配置了连接到 MySQL 数据库所需的属性。接着，我们使用 FlinkMySQLCDCSource 构建器来创建 FlinkCDCSource 对象，并指定了要监控的数据库和表。最后，我们通过 addSource 方法将 FlinkCDCSource 添加到流环境中，并进行进一步的处理，如打印数据等。

Flink CDC MySQL Binlog 实际应用

Flink CDC MySQL Binlog 在实际应用中具有广泛的应用场景，如实时数据同步、数据仓库构建、实时数据分析等。下面是一个使用 Flink CDC MySQL Binlog 实现实时数据同步的示例：

实时数据同步示例代码

class RealtimeDataSyncExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("database.hostname", "localhost");
        properties.setProperty("database.port", "3306");
        properties.setProperty("database.username", "username");
        properties.setProperty("database.password", "password");
        properties.setProperty("database.serverId", "1");
        properties.setProperty("database.serverName", "flink-cdc-mysql-binlog-example");
        properties.setProperty("database.include.schema", "mydatabase");
        properties.setProperty("table.include.list", "mydatabase.mytable");

        FlinkCDCSource<RowData> source = FlinkMySQLCDCSource
                .builder()
                .hostname(properties.getProperty("database.hostname"))
                .port(Integer.parseInt(properties.getProperty("database.port")))
                .username(properties.getProperty("database.username"))
                .password(properties