同一个MySQL 不同数据库 相同的表 相同SQL 却不能命中索引
引言
在MySQL数据库中，使用索引是提高查询效率的常用方法。索引可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据，大大减少了查询的时间消耗。然而，在某些情况下，即使我们在相同的表上执行相同的SQL语句，却发现无法命中索引，导致查询效率低下。本文将通过一个简单的案例来解释这种现象的原因，并提供一种解决方案。
问题描述
假设我们有两个数据库，分别是db1和db2，它们都有一个名为my_table的表。这两个表的结构完全相同，都有一个名为id的字段和一个名为name的字段。我们在这两个表上执行相同的SQL语句：
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
在db1.my_table表上执行这条SQL语句的时候，MySQL能够正确地命中索引，快速返回查询结果。然而，在db2.my_table表上执行同样的SQL语句时，MySQL却无法命中索引，导致查询效率低下。
问题分析
索引的存储方式
为了更好地理解问题，我们首先需要了解MySQL索引的存储方式。在MySQL中，常见的索引类型有B-Tree索引和哈希索引。B-Tree索引是一种基于二叉树的索引结构，它可以用于等值查询、范围查询和排序。哈希索引是一种基于哈希表的索引结构，它只能用于等值查询，不能用于范围查询和排序。
在MySQL中，每个数据库都有自己的数据目录，存放着该数据库的所有表和索引。每个表在数据目录中对应一个文件，而索引则以不同的文件形式存储在数据目录下的索引文件中。因此，不同数据库中的相同表的索引实际上是存储在不同的文件中的。
查询优化器的选择
当我们执行一条SQL语句时，MySQL会根据查询语句的特点和表的结构，选择最优的查询计划。查询优化器的目标是尽量减少查询的成本，提供最好的查询性能。
在选择查询计划的过程中，查询优化器会参考表的统计信息、索引的选择性和查询的条件等因素。选择性是指索引中不重复的值的比例，选择性越高，索引的效果越好。查询优化器会根据选择性来判断是否使用索引。
问题的原因
回到我们的问题，db1.my_table和db2.my_table是不同的数据库，它们的索引是存储在不同的文件中的。而查询优化器在选择查询计划时，会根据表的统计信息来判断选择性。由于db2.my_table是一个新的表，查询优化器可能无法获取到足够的统计信息，导致选择索引的效果不好，无法命中索引。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以手动更新表的统计信息，以帮助查询优化器选择正确的查询计划。在MySQL中，可以使用ANALYZE TABLE命令来更新表的统计信息。我们可以在db2.my_table上执行以下命令：
ANALYZE TABLE my_table;
执行完该命令后，MySQL会重新计算表的统计信息，并更新存储在系统表中。这样，查询优化器就能够正确地选择查询计划，并命中索引，提高查询效率。
实例演示
为了更好地理解问题和解决方案，我们可以通过一个实例来演示。假设我们有两个数据库db1和db2，它们都有一个名为my_table的表。我们
