在Ambari中为YARN配置Scheduler的指南
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中用于管理资源和作业调度的组件。在管理大规模计算任务时，合理配置YARN的调度器至关重要。通过Apache Ambari，我们可以方便地为YARN配置调度器。本文将详细介绍这个过程，包括步骤和关键代码示例。
整体流程
首先，我们来概述一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 登录到Ambari控制台 |
| 2 | 导航到YARN服务 |
| 3 | 配置YARN的调度器 |
| 4 | 应用配置并重启YARN服务 |
步骤详解
第1步：登录到Ambari控制台
打开浏览器，输入Ambari的管理地址，输入管理员账户和密码进行登录。
第2步：导航到YARN服务
在Ambari控制台的左侧菜单中，找到“Hadoop集群”并点击，然后选择“YARN”服务。
第3步：配置YARN的调度器
在YARN服务的管理页面中，点击“配置”选项卡。根据需要选择合适的调度器（如CapacityScheduler或FairScheduler）。
1. 设置调度器类型（以CapacityScheduler为例）
选择“Scheduler”配置，您需要选择YARN使用的调度器。在配置文件中，找到 yarn.scheduler.class 这一项，并将其设置为：
yarn.scheduler.class=com.google.common.collect.ImmutableList
# 设置为CapacityScheduler
2. 配置CapacityScheduler
根据需要，配置以下参数：
yarn.scheduler.capacity.root.queues=default
# 设置根队列及其子队列
yarn.scheduler.capacity.default.capacity=50
# 设置默认队列的容量为50%
请确保使用合适的值，并根据您的集群需求进行相应的调整。
第4步：应用配置并重启YARN服务
完成配置后，点击“保存配置”。Ambari会提示您重启服务以应用更改，选择“重启YARN”，确认操作。
图形化界面操作之后，可以用以下命令行来检查YARN的状态：
# 检查YARN的状态
yarn node -list
# 查看所有节点的状态
序列图
下面是一个序列图，展示了用户与Ambari和YARN之间的交互：
sequenceDiagram
participant User
participant Ambari
participant YARN
User->>Ambari: 登录控制台
Ambari->>User: 显示服务列表
User->>Ambari: 选择YARN服务
Ambari->>User: 显示YARN配置
User->>Ambari: 修改调度器配置
Ambari->>User: 提示重启
User->>Ambari: 确认重启
Ambari->>YARN: 重启服务
YARN-->>Ambari: 服务重启成功
Ambari->>User: 配置成功
状态图
下面是一个状态图，展示了YARN调度器的不同状态：
stateDiagram
[*] --> Initializing
Initializing --> Running
Running --> Configuring
Configuring --> Running
Running --> Stopped
Stopped --> [*]
结尾
通过上述步骤，您应该能在Ambari中成功为YARN配置调度器。合理的调度器配置不仅能提高资源利用率，还能优化作业执行效率。在实际的运维中，可以根据集群的实际负载和需求，定期对调度器进行调试和调整。希望这篇指南能帮助您更好地理解和运用Ambari和YARN。
